[发明专利]辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法

说明书

本发明提出一种辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法，其中，辅助疾病诊疗的分析系统，包括：客户端和服务器，其中，客户端用于接收待分析个体的标识信息，并将待分析个体的标识信息发送至服务器，并显示服务器返回的辅助诊疗信息；服务器用于接收待分析个体的标识信息，并根据待分析个体的标识信息查询临床信息数据库和生物信息数据库以分别获取待分析个体的临床信息和个体生物信息，以及根据生物信息数据库对待分析个体的个体生物信息进行分析，并根据分析结果获取相应的辅助诊疗信息。该辅助疾病诊疗的分析系统，可提供早期基因风险预警，为临床医生提供了辅助诊疗的依据。此外，还可移植应用到各种不同复杂疾病研究领域，应用范围广阔。

技术领域

本发明涉及生物信息技术领域，特别涉及一种辅助疾病诊疗的分析系统、装置及方法。

背景技术

随着计算机技术的不断发展以及统计算法的不断优化，临床医学诊断数据和实验中不确定的含混数据已逐渐的通过概率论、统计和决策分析等方法进行分析和处理。特别是在HIS(Hospital Information System，医院信息系统)和PACS(Picture Archiving andCommunication Systems，影像归档和通信系统)的广泛使用后，这些方法更加有力地推动了临床诊断、治疗效率和效果的进步。现在电子病历、专家诊断决策系统、虚拟医院、远程医疗和医学教育等正在改变医学的传统模式，孕育着医疗理论和体制的新飞跃。医学临床信息数据库正与生物信息数据库结合起来，建立的以疾病为中心的医学生物信息临床信息数据库，具有更广阔和有价值的增长点。

目前，临床信息数据库主要以实验和临床观察为数据来源，主要包含大量的医学临床资料和数据，如人体正常值、心电图、脑电图、器官呈像、病理呈像、临床药物等。因而只能根据个体的表型信息与疾病的关系，而不能发现更进一步的基因与疾病的关系。此外，当前的临床信息数据库大多数是建立后在一定范围内使用，如在一家或者几家有合作关系的医院之间，但是难以在整个医疗系统中共享，不利于根据多样化的数据对疾病进行分析。因此，当前的临床信息数据库以及分析方法难以最大化的理由各种临床观察数据进行医疗分析，不利于临床诊断，从而导致治疗效率和效果难以提高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明的第一方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析系统，该服务器能够通过临床信息进行临床辅助诊疗指导。

本发明的第二方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析装置。

本发明的第三方面的目的在于提出一种辅助疾病诊疗的分析方法。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种辅助疾病诊疗的分析系统，包括：客户端和服务器，其中，所述客户端用于接收待分析个体的标识信息，并所述将待分析个体的标识信息发送至所述服务器，并显示所述服务器返回的辅助诊疗信息；所述服务器用于接收所述待分析个体的标识信息，并根据所述待分析个体的标识信息查询临床信息数据库和生物信息数据库以分别获取所述待分析个体的临床信息和个体生物信息，以及根据所述生物信息数据库对所述待分析个体的个体生物信息进行分析，并根据分析结果获取相应的辅助诊疗信息。

在本发明的一个实施例中，所述生物信息数据库包括个体生物信息库以及表型相关的生物信息库，其中，所述个体生物信息库与所述临床信息数据库通过索引文件相关联。

在本发明的一个实施例中，所述服务器还用于通过以下一种或多种方式获取所述表型相关的生物信息库中的与表型信息相关的生物信息：将已确定的与表型信息相关的生物信息导入所述表型相关的生物信息库；根据所述生物信息数据库筛选出疾病生物标志物，并将筛选出的疾病生物标志物作为所述与表型信息相关的生物信息存储至所述表型相关的生物信息库。