[发明专利]带宽优化方法和带宽优化装置有效

专利信息
申请号: 201410201520.9 申请日: 2014-05-13
公开(公告)号: CN103997640A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 罗艳青;简培云 申请(专利权)人: 深圳超多维光电子有限公司
主分类号: H04N13/04 分类号: H04N13/04;H04N13/00;H04N15/00;G06T7/00
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 518053 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 带宽 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种带宽优化方法,其特征在于,包括:

根据图像的参数信息和图像处理装置的硬件参数信息确定所述图像的参数范围信息,其中,所述参数范围信息包括视差范围、图像的宽度、内存位数和/或异常视差值的权值;

根据所述参数范围信息和预设的计算规则,计算出正常视差值的权值;

根据所述正常视差值的权值和所述异常视差值的权值构建出所述图像的基本数据结构信息。

2.根据权利要求1所述的带宽优化方法,其特征在于,所述基本数据结构信息的形式为无符号8位整型。

3.根据权利要求1所述的带宽优化方法,其特征在于,所述预设的计算规则包括以下公式:

dV+X(w-d)<(2b-1),其中,d为所述视差范围,V为所述异常视差值的权值,X为所述正常视差值的权值,w为所述图像宽度,b为所述内存位数。

4.根据权利要求1所述的带宽优化方法,其特征在于,还包括:

按照预设的计算提取规则从所述基本数据结构信息对应的所有像素点中,提取出目标像素点,并对所述目标像素点进行聚合处理。

5.根据权利要求4所述的带宽优化方法,其特征在于,所述聚合处理的处理过程包括:

按行积分、结合聚合区域计算所述目标像素点中每个像素点的平均值、按列积分和重新结合所述聚合区域计算所述目标像素点中每个像素点的新的平均值。

6.根据权利要求5所述的带宽优化方法,其特征在于,所述预设的计算提取规则包括:从所述所有像素点对应的所有行中,按照目标像素点的行数和其他像素点的行数比例为N:1进行提取。

7.根据权利要求5所述的带宽优化方法,其特征在于,还包括:

从所述所有像素点中,提取出除所述目标像素点外的其他像素点,并对所述其他像素点进行插值处理。

8.根据权利要求7所述的带宽优化方法,其特征在于,所述插值处理包括:将所述其他像素点中每个像素点的权值设置为该像素点在垂直方向上下两个像素点的均值。

9.一种带宽优化装置,其特征在于,包括:

信息确定单元,根据图像的参数信息和图像处理装置的硬件参数信息确定所述图像的参数范围信息,其中,所述参数范围信息包括视差范围、图像的宽度、内存位数和/或异常视差值的权值;

计算单元,根据所述参数范围信息和预设的计算规则,计算出正常视差值的权值;

信息构建单元,根据所述正常视差值的权值和所述异常视差值的权值构建出所述图像的基本数据结构信息,其中,所述基本数据结构信息的形式为整型。

10.根据权利要求9所述的带宽优化装置,其特征在于,所述基本数据结构信息的形式为无符号8位整型。

11.根据权利要求9所述的带宽优化装置,其特征在于,所述预设的计算规则包括以下公式:

dV+X(w-d)<(2b-1),其中,d为所述视差范围,V为所述异常视差值的权值,X为所述正常视差值的权值,w为所述图像宽度,b为所述内存位数。

12.根据权利要求9所述的带宽优化装置,其特征在于,还包括:

聚合单元,按照预设的提取规则从所述基本数据结构信息对应的所有像素点中,提取出目标像素点,并对所述目标像素点进行聚合处理。

13.根据权利要求12所述的带宽优化装置法,其特征在于,所述聚合处理的处理过程包括:

按行积分、结合聚合区域计算所述目标像素点中每个像素点的平均值、按列积分和重新结合所述聚合区域计算所述目标像素点中每个像素点的新的平均值。

14.根据权利要求13所述的带宽优化方法,其特征在于,所述预设的计算提取规则包括:从所述所有像素点对应的所有行中,按照目标像素点的行数和其他像素点的行数比例为N:1进行提取。

15.根据权利要求13所述的带宽优化装置,其特征在于,还包括:

插值单元,从所述所有像素点中,提取出除所述目标像素点外的其他像素点,并对所述其他像素点进行插值处理。

16.根据权利要求8所述的带宽优化装置,其特征在于,所述插值处理包括:将所述其他像素点中每个像素点的权值设置为该像素点在垂直方向上下两个像素点的均值。

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