[发明专利]一种基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410198929.X 申请日: 2014-05-12
公开(公告)号: CN103996228A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 张少林 申请(专利权)人: 深圳市威富多媒体有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 黄冠华
地址: 518102 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 识别 门禁 管理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及门禁道闸管理领域,特别涉及一种基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法及装置。

背景技术

智能家居、智能小区甚至智慧城市是人们追求的目标,但目前的门禁道闸管理系统仍有很大的改善空间。传统的门禁道闸主要是采用钥匙、磁卡、密码、IC卡等方式,其存在携带不方便、容易被复制、伪造、盗用、破译、遗忘等缺点,其安全性存在问题。

鉴于传统门禁道闸存在的安全问题,在申请号为201010549905.6,发明名称为“一种语音识别门禁系统”的中国专利申请中,阐述了一种采用语音识别技术控制门禁开关的技术,改善了钥匙、磁卡、密码、IC卡等容易被复制、丢失的问题,但上述专利存在语音被盗录时门禁安全性能降低的问题。

为改善上述问题,在申请号为201120038045.X,实用新型名称为“人脸识别门禁机”的中国专利申请中,阐述了采用人脸识别控制门禁的方法,人脸是人自有的生物特征,不存在丢失和盗用问题,但上述专利存在识别时需要进行大量数据对比,识别速度慢的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述安全性不高、识别速度慢的缺陷,提供一种安全性较高、识别速度较快的基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法,包括如下步骤:

A)进入门禁道闸管理系统;

B)判断预设密码是否成功,如是,执行步骤D);否则,执行步骤C);

C)用户预设文字密码,同时通过智能终端采集当前用户的人脸生物特征数据,并使所述文字密码与当前人脸生物特征数据构成一一对应的关系,返回步骤B);

D)采集用户的语音信号,并判断所述语音信号是否是解密语音信号,如是,将所述解密语音信号转换为文字信息,并执行步骤E);否则,继续进行本步骤的采集判断操作;

E)采集所述发出解密语音信号的用户的人脸生物特征数据;

F)判断所述文字信息与所述发出解密语音信号的用户的人脸生物特征数据的对应关系是否正确,如是,所述门禁道闸管理系统发出驱动信号控制门禁道闸开启或关闭;否则,执行步骤G);

G)判断解密次数是否超过预设次数,如是,所述门禁道闸管理系统发出报警信号;否则,返回步骤D)。

在本发明所述的基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法中,所述智能终端为台式计算机。

在本发明所述的基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法中,所述步骤F)进一步包括:

F1)判断所述文字信息与预设的文字密码是否一致,如是,执行步骤F2);否则,识别错误,执行步骤G);

F2)判断所述发出解密语音信号的用户的人脸生物特征数据与预设的人脸生物特征数据是否一致,如是,所述门禁道闸管理系统发出驱动信号控制门禁道闸开启或关闭;否则,识别错误,执行步骤G)。

在本发明所述的基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法中,所述门禁道闸管理系统通过向指定用户、安保或警察部门发出语音警报或发送短信或发送邮件的形式发出报警信号。

在本发明所述的基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法中,所述文字信息包括人类用于交流的各国语言,所述语音识别为非特定人的语音识别。

本发明还涉及一种实现上述基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法的装置,包括:

系统进入单元:用于进入门禁道闸管理系统;

预设判断单元:用于判断预设密码是否成功;

预设对应单元:用于使用户预设文字密码,同时通过智能终端采集当前用户的人脸生物特征数据,并使所述文字密码与当前人脸生物特征数据构成一一对应的关系;

语音采集单元:用于采集用户的语音信号,并判断所述语音信号是否是解密语音信号,如是,将所述解密语音信号转换为文字信息;否则,继续进行采集判断操作;

人脸特征采集单元:用于采集所述发出解密语音信号的用户的人脸生物特征数据;

对应关系判断单元:用于判断所述文字信息与所述发出解密语音信号的用户的人脸生物特征数据的对应关系是否正确,如是,所述门禁道闸管理系统发出驱动信号控制门禁道闸开启或关闭;

解密次数判断单元:用于判断解密次数是否超过预设次数,如是,所述门禁道闸管理系统发出报警信号。

在本发明所述的实现上述基于语音及人脸识别的门禁道闸管理方法的装置中,所述智能终端为台式计算机。

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