[发明专利]一种RESTful Web服务匹配系统在审

专利信息
申请号: 201410198672.8 申请日: 2014-05-12
公开(公告)号: CN104063215A 公开(公告)日: 2014-09-24
发明(设计)人: 程方;张鹏;朱建虎;蒋明浪;史涛;张瑞 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 restful web 服务 匹配 系统
【权利要求书】:

1.一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述系统包括以下构件:本体构件、业务处理构件、算法及描述语言构件;所述本体构件用于为系统提供语义支持;所述业务处理构件用于实现系统业务的处理;所述算法及描述语言构件用于提供系统的核心算法及对RESTfulWeb服务进行描述。

2.根据权利要求1所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述本体构件主要包括为系统提供语义支持的本体库,本体库在该系统中为涉及到RESTfulWeb服务的相关领域提供本体,是对领域知识的共享和共同认识;在该系统中,本体库主要是将系统中涉及到的本体库中概念映射到分类树中,分类树中节点用来表示概念,路径表示概念间的关系。

3.根据权利要求2所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述本体库包括WordNet、DBpedia。

4.根据权利要求3所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述算法及描述语言构件用于提供系统的核心算法及对RESTfulWeb服务进行描述;所述核心算法包括用户输入查询条件特征提取的算法、RESTfulWeb服务特征提取的算法和匹配算法;用户输入查询条件特征提取的算法主要用于对用户输入的条件语句进行解析,通过分字、分词和分句来提取有意义的概念;

RESTfulWeb服务特征提取的算法,主要用于对服务文档特征进行提取,解析文档内容,按照规则重新分块、分类来描述服务;

匹配算法,主要用于目标服务与用户输入条件的匹配,既有概念之间相似度计算,还要有整体相似度计算,同时,还要设置权重大小,分重要性等级,让结果更能够体现用户的要求。

5.根据权利要求4所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述算法及描述语言构件用于提供系统的核心算法及对RESTfulWeb服务进行描述;对RESTfulWeb服务进行描述时,不同的描述语言描述的侧重点不同,描述方式也不同;本系统采用的描述语言包括hRESTS、MicroWSMO和WADL。

6.根据权利要求5所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述业务处理构件具体包括请求条件处理模块、服务处理模块和匹配模块组成;

所述请求条件处理模块包括两个处理过程:特征提取和语义标注;对于用户输入的查询条件,经过特征提取,将条件语句分解成单个有意义的字、词、句,再将提取到的字词句在本体库映射的分类树参与下完成,将特征提取到的字词句在分类树中找到相应节点概念,能够找到相应节点的概念保留分成一组,不能够找到相应节点的概念舍弃,重新解析查询语句,重复该过程,直到满足算法设置停止条件。

7.根据权利要求6所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述服务处理模块包括两个处理过程:对RESTfulWeb服务进行特征提取和服务描述;对RESTfulWeb服务进行特征提取,既可以按照功能分类提取,也可以属性分类提取,本系统在服务特征提取方面采用多种提取方式,每一种标准提取的服务作为一组。

8.根据权利要求7所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述匹配模块主要用于对请求条件处理模块中完成语义标注的概念和服务处理模块中服务描述的概念相对应地进行相似度匹配,其具体实施流程为:将二者的对应概念映射到分类树中,根据匹配算法,兼顾二者之间在分类树中的距离来计算匹配相似度。

9.根据权利要求8所述的一种RESTfulWeb服务匹配系统,其特征在于:所述本体库能够实现自我学习;在标注概念和描述概念查找不到与之相同的概念节点时,可以向系统申请增添该概念节点,系统会审核,审核通过会自动添加该概念到本体库中,在分类树中增加该节点概念。

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