[发明专利]业务内容产品关联分析方法及装置

说明书

本发明提供一种业务内容产品关联分析方法及装置，其方法包括：建立互联网内容知识库和增值产品内容库，其中，互联网内容知识库包含用户访问互联网行为数据，增值产品内容库包含运营商提供的增值产品内容；将互联网内容知识库与增值产品内容库建立映射；根据用户访问互联网行为数据获取用户对每个互联网内容的偏好信息；计算用户对每个增值产品内容偏好信息；根据用户对每个互联网内容的偏好信息和用户对每个增值产品内容偏好信息确定增值产品内容库中用户未使用的增值产品内容的预测偏好值；向用户使用的用户设备发送预测偏好值最高的前N个增值产品内容，N为大于零的整数。从而准确地获取每个用户的喜好，提高预测用户偏好的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种业务内容产品关联分析方法及装置。

背景技术

随着移动互联网应用的不断深入及丰富，手机网民规模迅速扩张，手机即时通讯、手机微博、手机音乐随处可见，作为移动互联网关键环节的电信运营商正感受这个浪潮带来的冲击。一般来说，除了语音业务(打电话)和短信业务(短信、彩信)之外的都称为增值业务。例如12530彩铃、号簿管家、飞信、手机阅读、手机视频、手机导航、信息管家、手机地图等。增值业务已成为运营商价值链最重要的组成部分，市场前景广阔，需求极大。据预测，中国移动增值业务市场将以每年超过30％的速度增长。

如何依据用户的业务使用情况，进行用户偏好分析和预测。在运营商自有系统中没有用户使用行为或者有很少的用户使用行为，如何利用手机上网用户的互联网偏好，推荐运营商自有增值业务内容产品，从而提高运营商自身的服务水平，提高增值业务产品的订购量，达到更高的用户满意度。成为业界亟待解决的问题。

现有技术中，与产品推荐相关的设备从增值业务(Value-added Service，简称：VAS)系统中获取用户已订购内容产品数据，计算得出用户内容产品偏好，根据用户偏好做产品推荐。但是，对于没订购过内容产品的用户，无法获得用户偏好。因此降低了预测用户偏好的准确性。

发明内容

本发明提供一种业务内容产品关联分析方法及装置，用于提高增值业务推送的准确性。

本发明的第一个方面是提供一种业务内容产品关联分析方法，包括：

建立互联网内容知识库和增值产品内容库，其中，所述互联网内容知识库包含用户访问互联网行为数据，所述增值产品内容库包含运营商提供的增值产品内容；

将所述互联网内容知识库与所述增值产品内容库建立映射；

根据用户访问互联网行为数据获取所述用户对每个互联网内容的偏好信息；

计算所述用户对每个所述增值产品内容偏好信息；

根据所述用户对每个互联网内容的偏好信息和所述用户对每个所述增值产品内容偏好信息确定所述增值产品内容库中所述用户未使用的增值产品内容的预测偏好值；

向所述用户使用的用户设备发送所述预测偏好值最高的前N个所述增值产品内容，所述N为大于零的整数。

结合第一个方面，在第一种可能的实现方式中，所述计算所述用户对每个所述增值产品内容偏好信息，包括：

获取所述用户对每个所述增值产品的行为数据，根据每个所述增值产品的行为数据计算所述用户对每个所述增值产品内容偏好值；

获取所述增值产品内容库中不同所述增值产品之间的内容相似度，根据不同所述增值产品之间的内容相似度获取所述用户的相似特征预测值。

结合第一个方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取所述用户对每个所述增值产品的行为数据，根据每个所述增值产品的行为数据计算所述用户对每个所述增值产品内容偏好值，包括：