[发明专利]简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法

权利要求书

1.一种简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法，其特征在于，包括：

步骤A：获取基线一端的主图像全极化散射矩阵S₁与基线另一端从图像全极化散射矩阵S₂；

步骤B：在主图像全极化散射矩阵S₁和从图像全极化散射矩阵S₂中，分别提取简缩极化目标矢量合成互相关观测矩阵J_int，其中：

Jint=J11J12J21J22;]]>

步骤C：分别建立单散射机制、二次散射机制和体散射机制在简缩极化干涉观测下互相关矩阵模型J_s、J_d和J_vol，其中：

Js=fs|β|2ββ*1,Jd=fd|α|2αα*1,Jvol=fvol10.50.51]]>

其中，^*表示取共扼，f_s、f_d、f_vol分别为J_s、J_d和J_vol的复加权系数，f_s、β、f_d、α、f_vol均为复数形式的未知量；

步骤D：由单散射机制、二次散射机制和体散射机制在简缩极化干涉观测下互相关矩阵模型J_s，J_d，及J_vol以及互相关观测矩阵J_int，构建欠定非线性方程组：

J11=fs|β|2+fd|α|2+fvolJ12=fsβ*+fdα*+0.5fvolJ21=fsβ+fdα+0.5fvolJ22=fs+fd+fvol]]>

步骤E：将互相关观测矩阵J_int中的观测量J₁₁，J₁₂，J₂₁，J₂₂代入欠定非线性方程组，求解出该欠定非线性方程组中5个复参数α，β；以及

步骤F：根据求解出的5个复参数f_s，f_d，f_vol，α，β，计算单散射机制、二次散射机制和体散射机制的相位中心高度。