[发明专利]数据存储方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410196771.2 申请日: 2014-05-09
公开(公告)号: CN103955526B 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 郭强 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 存储 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种数据存储方法和装置。

背景技术

随着计算机和网络技术的发展,网络节点的数量不断增多,网络节点的数据量也不断增大。对于大量的网络节点的数据进行存储的方式成为一项关键的技术,决定了数据检索的速度和精确度。

目前常用的数据存储方法是结构化数据存储方式,该方式利用数据库对数据群进行存储,数据群中包括多个个体,每个个体具有自身的个体数据,包括自身的直接属性数据、间接属性数据以及与其它个体之间存在的关联关系数据。数据群可以为一个自然人家族的所有数据、一个公司的所有员工数据、一个网站所有用户的数据等,对应的,数据群中的个体可以为一个自然人、一个公司的员工、一个网站的用户等。直接属性数据可以为个体自身最直接的属性特征,对一个自然人而言,其姓名、性别、身高、体重等数据可以作为其直接属性数据,而其爱好、特长、行为习惯等可以作为其间接属性数据,该自然人的亲属关系和朋友关系等均可以作为与其它个体具有的关联关系数据。

现有的结构化数据存储方式是按照结构化的存储方式,将个体的直接属性数据、间接属性数据以及与其它个体之间的关联关系数据分别存储在直接属性表单、间接属性表单以及关联关系表单等多个数据库表单中,各表单之间通过键值实现相互关联和调用,结构化数据存储方式的优点是数据存储的条理性和逻辑性较强。因此,为了获取某个个体的所有数据,在数据库进行检索的过程中,需要首先访问直接属性表单和间接属性表单,获取该个体的直接属性数据和间接属性数据,然后访问关联关系属性表单,获取该个体与其它个体之间的关联关系数据,得到与其有关联关系的其它个体的键值之后,再返回直接属性表单和间接属性表单获取对应个体的直接属性数据和间接属性数据。

上述结构化的数据存储方式在数据群中的个体数量较小且各个体之间关系较简单的情况下能够进行快速检索,但当个体数量较多且每个个体之间的关联关系较复杂时,对某一个个体进行检索的过程需要反复多次访问多个表单,使得检索速度较慢,效率较低。

发明内容

本发明提供一种数据存储方法和装置,用于提高对大量数据的检索速度。

本发明实施例提供一种数据存储方法,包括:

从待存储的第一个体的个体数据中抽取所述第一个体的标识信息,并根据预设的抽取规则从所述第一个体的个体数据中抽取与所述第一个体相关联的、至少一个的第二个体的标识信息;

根据所述第一个体的标识信息和所述第二个体的标识信息生成与所述第一个体对应的血缘编码信息;

将所述第一个体的属性数据以及所述血缘编码信息共同存储在与所述第一个体的标识信息所对应的存储空间中,以供根据所述血缘编码信息获得所述第二个体的标识信息后获取所述第二个体的个体数据。

本发明另一实施例提供一种数据存储装置,包括:

信息抽取模块,用于从待存储的第一个体的个体数据中抽取所述第一个体的标识信息,并根据预设的抽取规则从所述第一个体的个体数据中抽取与所述第一个体相关联的、至少一个的第二个体的标识信息;

编码生成模块,用于根据所述第一个体的标识信息和所述第二个体的标识信息生成与所述第一个体对应的血缘编码信息;

存储模块,用于将所述第一个体的属性数据以及所述血缘编码信息共同存储在与所述第一个体的标识信息所对应的存储空间中,以供根据所述血缘编码信息获得所述第二个体的标识信息后获取所述第二个体的个体数据。

本发明实施例提供的技术方案通过从第一个体的个体数据中抽取第一个体的标识信息和第二个体的标识信息,并根据第一个体的标识信息和第二个体的标识信息生成与第一个体对应的血缘编码信息,将第一个体的属性数据和血缘编码信息存储在一起,实现了在存储第一个体的属性数据的同时也将第一个体与第二个体的关联关系也进行了存储,使得在检索的过程中,检索到第一个体的同时直接能获取到与第一个体相关联的第二个体,并根据第二个体的标识再进行一次检索可以得到第二个体的个体数据,对于第二个体的数量为一个而言,本实施例提供的技术方案只经过两次查找就可以得到第一个体的所有相关的数据。而现有的结构化存储方式而言,对第一个体进行检索的过程必须经过多次反复地对各表单进行查找才能得到第一个体的所有相关数据。当第二个体的数量较多时,本实施例提供的技术方案能够成比例减少查找次数。因此,相对于现有技术,本实施例提供的技术方案能够大幅度提高检索速度,尤其适用于对大量的数据进行存储和检索的情况。

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