[发明专利]一种用于用户参与项目的推荐方法及装置

权利要求书

1.一种用于用户参与项目的推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐给目标用户的项目集合；

获取对所述待推荐给目标用户的项目集合中项目有过参与行为的用户组成的用户集合；

获取该用户集合中的每一用户的影响力值；

根据用户的参与行为所涉及的项目获取所述用户集合的每一用户与所述目标用户之间的相似度；

结合所述用户集合中每一用户的影响力值和该用户集合中每一用户与所述目标用户之间的相似度，计算所述目标用户对所述待推荐给目标用户的项目集合中每一项目的兴趣度的预测值；

结合该预测值选取所述待推荐给目标用户的项目集合中至少一个项目向所述目标用户推荐；

其中，所述用户的影响力值根据用户的历史操作行为确定；

所述获取该用户集合中的每一用户的影响力值包括：

获取所述用户集合中每一用户针对于所述项目集合中每一项目的活跃度，并形成用户与项目的矩阵；

生成并初始化用户向量和项目本征向量，其中，所述用户向量的元素值代表所述用户集合中用户初始的影响力值，所述项目本征向量的元素值代表所述项目集合中项目的属性的初始值；

通过能量传播迭代算法对所述用户与项目的矩阵、用户向量和项目本征向量进行迭代计算，并将所述迭代计算后用户向量的元素值作为所述用户集合中用户的影响力值；

其中，所述活跃度表征所述用户集合中每一用户针对于所述项目集合中每一项目的参与程度。

2.根据权利要求1所述的用于用户参与项目的推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐给目标用户的项目集合包括：

获取所述目标用户的参与行为所涉及的项目；

获取该项目对应的项目种类下所有的有过目标用户的参与行为的项目的集合，将所述项目的集合作为待推荐给目标用户的项目集合。

3.根据权利要求1所述的用于用户参与项目的推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户集合中每一用户针对于所述项目集合中每一项目的活跃度包括：

对于所述用户集合中每一用户，获取该用户针对于所述项目集合中每一项目的所有参与行为的集合，以及参与行为的集合中每一种参与行为的参与次数和每一种参与行为对应的行为权重；

计算所述参与行为的集合中每一种参与行为的参与次数与行为权重的乘积，并计算参与行为的集合中所有参与行为的参与次数与行为权重的乘积的加权值，将该加权值作为所述用户集合中每一用户针对于所述项目集合中每一项目的活跃度。

4.根据权利要求1或3所述的用于用户参与项目的推荐方法，其特征在于，所述通过能量传播迭代算法对所述用户与项目的矩阵、用户向量和项目本征向量进行迭代计算包括：

计算所述项目本征向量与所述用户与项目的矩阵的转置矩阵的乘积，将该乘积作为所述用户向量的值，并将该计算视为项目上的作用力通过用户行为作用到用户影响力的一次能量传播；

将计算获得的用户向量与所述用户与项目的矩阵的乘积作为项目向量，并将该计算视为用户的影响力通过有用户参与行为的项目向其他用户的一次能量传播；

根据迭代次数重复上述能量传播运算过程；

其中，所述迭代次数根据设定的经验值确定或者根据被计算的向量在相邻两次计算后的模的差值小于设定的值而确定。

5.根据权利要求1所述的用于用户参与项目的推荐方法，其特征在于，所述根据用户的参与行为所涉及的项目获取所述用户集合中每一用户与所述目标用户之间的相似度包括：

利用相似度算法计算所述用户集合的每一用户与目标用户之间的相似度；

其中，所述相似度算法包括：余弦相似度算法、皮尔森(Pearson)相关系数算法或调整余弦相似度算法。