[发明专利]具有自适应能力的颜色恒常方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及彩色图像颜色恒常技术，是一种基于视网膜非经典感受野视觉机制的颜色恒常方法。

背景技术

与摄像机等传感器不同，尽管不同光照下物体同一表面反射入人眼的色光不同，人类视觉机制能从不同的入射光谱中获取到相同的物体表面反射性质，因此当外界光照变化在一定范围之内时，人类对物体颜色的感知相对不变，这种一定范围内对颜色感知的恒定性，被称为颜色恒常(Color Constancy)。摄像机等传感器采集到的物体颜色由光源、物体表面反射性质以及传感器自身的传输性质决定，光源的改变将极大地改变其采集到的物体颜色。例如，当红光照在白纸上，与人能感知到纸面仍为白色不同，机器视觉中由于传感器采集到的是从纸面反射的红光，感知到的将是红色纸面。因此，图像处理中需要利用颜色恒常方法，将非标准光照下拍摄的图像恢复成标准光照下拍摄的图像。目前，根据基本思想不同，实现颜色恒常的方法可分为基于光源估计的方法和基于颜色不变性的方法两大类。基于光源估计的方法是通过估计出均匀或假设均匀照射在物体上的光源，进而对色偏图像进行处理恢复出无色偏图像，其代表性方法有基于贝叶斯理论的方法、基于色域映射的方法、基于图像简单统计特征的方法等，这也是目前机器视觉中颜色恒常的主流方法。这些方法虽然能在不同程度实现颜色恒常，但都存在一定缺陷。基于贝叶斯理论的方法是根据贝叶斯准则从许多候选光源中选出具有最大概率的光源作为估计到的色偏光源，要求先验信息；基于色域映射的方法无法避免空解；基于图像简单统计特征的方法需要基于一定先验假设，当色偏图像不满足该时将会失效。基于颜色不变性的方法是根据某些颜色不变性理论直接对原始色偏图像的局部特征进行处理从而直接得到无色偏图像，大多和生理机制紧密相关。

中国发明专利200910167730.X虽然同样利用了非经典感受野模型，但其未考虑中心区、外周区、亚区在不同场景下的不同敏感系数，不能自动适应不同特征的不同图像。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术存在的上述问题，提出了一种具有自适应能力的颜色恒常方法。

本发明的技术方案为：一种具有自适应能力的颜色恒常方法，如图2所示，包括以下步骤：

步骤1：设定感受野大小及确定相应的模型参数：

设定感受野中心区半径、外周抑制区半径、亚区半径；

中心、外周、亚区高斯核函数为：

g(x,y;σc)=12πσc2exp(-(x2+y2)/(2σc2))]]>