[发明专利]一种图像识别方法及装置在审
申请号: | 201410190472.8 | 申请日: | 2014-05-07 |
公开(公告)号: | CN103942554A | 公开(公告)日: | 2014-07-23 |
发明(设计)人: | 束兰;黄裕新 | 申请(专利权)人: | 苏州搜客信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 215021 江苏省苏州市工业园区金*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采用云模型对待识别图像进行分割,得到多个图像块;
采用并行强化学习方法对所述多个图像块进行学习,得到多类特征组合;
基于D-S证据理论对所述多类特征组合进行融合,确定所述待识别图像所包含物品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用云模型对待识别图像进行分割,得到多个图像块之前,所述方法还包括:
获取所述待识别图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用云模型对待识别图像进行分割,得到多个图像块包括:
将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示;
根据所述对应的特征空间点在特征空间的聚集对特征空间进行分割;
将所述对应的特征空间点映射回原图像空间,得到多个图像块。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用并行强化学习方法对所述多个图像块进行学习,得到多类特征组合包括:
对于多个强化学习代理的每一个强化学习代理,将所述多个图像块的角度调整至预设角度;
分别提取所述多个图像块特征信息,得到所述强化学习代理学习的特征组合,所述特征信息包括颜色特征信息、纹理特征信息和形状特征信息。
5.一种图像识别装置,其特征在于,所述装置包括:
图像分割模块,用于采用云模型对待识别图像进行分割,得到多个图像块;
特征提取模块,用于采用并行强化学习装置对所述多个图像块进行学习,得到多类特征组合;
特征融合模块,用于基于D-S证据理论对所述多类特征组合进行融合,确定所述待识别图像所包含物品。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
图像获取模块,用于获取所述待识别图像。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,图像分割模块还用于将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示;根据所述对应的特征空间点在特征空间的聚集对特征空间进行分割;将所述对应的特征空间点映射回原图像空间,得到多个图像块。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,特征提取模块还用于对于多个强化学习代理的每一个强化学习代理,将所述多个图像块的角度调整至预设角度;分别提取所述多个图像块特征信息,得到所述强化学习代理学习的特征组合,所述特征信息包括颜色特征信息、纹理特征信息和形状特征信息。
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