[发明专利]基于海量数据的视频交互查询方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频数据的查询，尤其涉及一种基于海量数据的视频交互查询方法及系统。

背景技术

目前城市中的视频数据已汇成海量(Big Data)数据，传统的按照所在区域给监控摄像头标号进行文件目录式存储的方式，已经无法满足智能城市的视频查询需求。

一方面，由于视频数据无法提供准确的位置信息，难以与电子地图、GSP等开展高端应用结合，如基于某空间活动范围的视频资源条件式选取及关联性查找。另一方面，视频数据由于缺少语义检索机制，无法实现对于特定视频内容的快速搜索与准确定位。例如，根据车辆颜色形状特征，搜索全市范围内某一时段的交通监控视频，找到相关车辆的空间位置及活动轨迹，或者搜索某特定形态空间范围(道路、河流、学校等)内及周边的相关视频数据，自动发现可疑目标，监控、追踪、预测其活动范围。

在实现对海量数据进行有效整理，在技术的实施上，主要参照了以下专利：

1.CN201310071391.1，《一种基于视频分析的空间定位方法》，申请日2013-3-6，公开了基于视频分析的空间定位法，建立了以单个摄像头为中心的空间定位坐标系；

2.CN201310105427.3，《一种基于空间信息的多视频关联监控定位装置与方法》，申请日2013-3-28，公开了多摄像头之间的视频数据的空间集成与关联；

3.CN201310443075.2，《在视频文件尾部添加地理位置信息的方法》，申请日2013-9-25，公开了动态拍摄时地理位置的增加；

4.CN201310443078.6，《在视频文件中添加地理位置信息并建立索引的方法》，申请日2013-9-25，公开了静态拍摄时地理位置的增加；

5.CN201410115063.1，《视频语义检索与压缩同步的摄像系统与方法》，申请日2014-3-26，公开了视频关键帧中索引内容的提取；

在上述技术的基础上，有必要对提供一种实现海量视频数据的“属性-空间”双向交互查询功能。

发明内容

有鉴于此，我们需要发明一种新型的基于海量数据的视频交互查询方法及系统，以实现更佳的“属性-空间”双向交互的查询功能。

本发明提供的基于海量数据的视频交互查询方法，应用于城市安防领域中，其海量数据来源于由多个监控摄像头组成的视频数据采集端，所述交互查询方法包括如下步骤：基于视频分析的空间定位方法，建立单个监控摄像头为中心的视频对象空间定位坐标系；基于所述空间定位坐标系，建立多个监控摄像头之间视频数据的关联；在监控摄像头所拍摄的视频数据中增加空间坐标；将上述视频数据进行实时压缩；在压缩过程中进行视频语义特征的提取，并生成语义索引，所述视频语义特征包括低级语义特征和高级语义特征，所述低级语义特征包括图像颜色、纹理、形状、速度，所述高级语义特征包括视频中实体、概念、人物、事件信息；按照统一的坐标系、统一的视频格式进行存储，以形成海量数据的视频库，所述统一的视频格式至少包括拍摄时间、空间坐标、语义索引；输入所述语义、或/和所述空间坐标作为关键词进行查询；在所述海量数据的视频库中查找与所述关键词相关联的视频数据，并输出查询结果。

优选地，所述监控摄像头，在安装时将其地理位置、监控范围一并存入服务器进行统一管理。

优选地，所述的视频格式中还包括分辨率。

优选地，在进行所述存储时，判断是否有重复的视频，如果有，则删除分辨率较差的视频数据或按照分辨率的大小进行优先级的排序。

优选地，所述查询结果是多个独立的视频片段，或自动衔接播放的视频集合。

本发明提供的基于海量数据的视频交互查询系统，应用于城市安防领域中，其海量数据来源于由多个监控摄像头组成的视频数据采集端，所述交互查询系统包括：所述监控摄像头，用于提供视频数据的内容、拍摄时间、拍摄地点；服务器，用于对所述视频数据进行统一管理，包括：索引生成模块，用于设置索引规则，并提取视频语义特征进行离线数据的检验，所述视频语义特征包括低级语义特征和高级语义特征，所述低级语义特征包括图像颜色、纹理、形状、速度，所述高级语义特征包括视频中实体、概念、人物、事件信息；压缩模块，用于将所述视频数据进行实时压缩，根据所述索引规则进行视频语义特征的提取，并生成语义索引；视频数据库，用于为采集的视频数据建立统一的坐标系、以及统一的视频格式，并根据所述的视频格式中的部分内容进行关联，所述统一的视频格式至少包括拍摄时间、空间坐标、语义索引；查询终端，用于输入所述语义、拍摄时间、空间坐标中的至少一者进行查询，并输出查询结果。