[发明专利]目标特征模型数据库建立的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种目标特征模型数据库建立的方法，其特征在于，包括：

S1.获取具有目标物件的至少一帧视频；

S2.从所述的视频前景中分离出目标物件；

S3.提取目标物件的行为属性的特征参数，并进行模型化分类；

S4.将模型化分类后的目标物件存入数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1前还具有步骤S0：建立背景模型，具体是：采用三维立体空间模型、混合高斯背景模型及基于统计的背景模型相结合的方法，将监控现场场景的空间、大小、色度、像素值定义为可供分析、判断的计算机语言，做为智能视觉分析的基础，同时建立了背景进行自动学习模型，在一定时间里对场景再定义，以过滤掉光照、云影、树叶、波浪的变化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的行为属性包括：目标人物的走、跑、跳、蹲、卧、屈。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的模型化分类包括：

A1.建立行为属性的概率模型；

A2.从行为模型中提炼出算法；

A3.将算法植入DSP，成为嵌入式学习软件；

A4.让DSP从视频像素变化中学习行为模式及分类。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的算法包括：

将目标人物在一帧视频中的像素坐标划分为不同方位的四段，

经过预设时间段，比较四段坐标的变化，获知目标人物的运动方向、行为快慢。

6.一种目标特征模型数据库建立的装置，其特征在于，包括：

视频获取单元，用于获取具有目标物件的至少一帧视频；

目标物件分离单元，用于从所述的视频前景中分离出目标物件；

模型化分类单元，用于提取目标物件的行为属性的特征参数，并进行模型化分类；

目标物件存入单元，用于将模型化分类后的目标物件存入数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述的视频获取单元之前还具有背景模型建立单元，用于建立背景模型，具体是：采用三维立体空间模型、混合高斯背景模型及基于统计的背景模型相结合的方法，将监控现场场景的空间、大小、色度、像素值定义为可供分析、判断的计算机语言，做为智能视觉分析的基础，同时建立了背景进行自动学习模型，在一定时间里对场景再定义，以过滤掉光照、云影、树叶、波浪的变化。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述的行为属性包括：目标人物的走、跑、跳、蹲、卧、屈，所述的模型化分类包括：

A1.建立行为属性的概率模型；

A2.从行为模型中提炼出算法；

A3.将算法植入DSP，成为嵌入式学习软件；

A4.让DSP从视频像素变化中学习行为模式及分类。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述的算法包括：

将目标人物在一帧视频中的像素坐标划分为不同方位的四段，

经过预设时间段，比较四段坐标的变化，获知目标人物的运动方向，行为快慢。

10.一种目标特征模型数据库建立的系统，包括视频输入部，与所述的视频输入部相连的控制器，与所述的控制器相连的显示器及存储器，其特征在于，所述的控制器具有权利要求6至9任一项所述的装置。