[发明专利]尿液沉渣分析方法和装置

权利要求书

1.一种尿液沉渣分析方法，包括：

从多个尿液样本图像中去除低密度样本图像；

从去除低密度样本图像的尿液样本图像中检测候选者区块；

对候选者区块进行分类。

2.根据权利要求1的尿液沉渣分析方法，还包括：

利用候选者区块的形状特征，校正分类的结果。

3.根据权利要求1或2的尿液沉渣分析方法，其中从多个尿液样本图像中去除低密度样本图像的步骤包括：

利用机器学习方法，将所述多个尿液样本图像划分成低密度样本图像、和中高密度样本图像；

去除所述低密度样本图像，只留下所述中高密度样本图像。

4.根据权利要求1或2的尿液沉渣分析方法，其中从去除低密度样本图像的尿液样本图像中检测候选者区块的步骤包括：

对去除低密度样本图像的尿液样本图像进行多次滤波和降采样，以获得多层处于不同平滑级的图像；

将所述多层处于不同平滑级的图像中相邻层的图像中的各对应像素值相减，以获得各相邻层之间的滤波差图像；

对各滤波差图像进行边缘检测，以检测出候选者区块。

5.根据权利要求1或2的尿液沉渣分析方法，其中将候选者区块分类成各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块的步骤包括：

以随机森林构造分类器，所述随机森林包括多个决策树，每个决策树分别对分类器的可选分类结果进行投票，按照最多的投票数确定分类结果。

6.根据权利要求1或2的尿液沉渣分析方法，其中将候选者区块分类成各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块的步骤包括：

以包含各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块的训练样本集训练分类器，其中如果训练样本集各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块中每种类型区块的数目不均衡，对于数目较少的区块类型，通过对其样本区块进行旋转和/或缩放构造新样本区块，以补充该类型区块的数目；

以训练后的分类器对候选者区块分类。

7.根据权利要求1或2的尿液沉渣分析方法，其中有形成分区块包括管形区块和上皮区块。

8.一种尿液沉渣分析装置，包括：

去除单元，被配置为从多个尿液样本图像中去除低密度样本图像；

检测单元，被配置为从去除低密度样本图像的尿液样本图像中检测候选者区块；

分类单元，被配置为对候选者区块分类。

9.根据权利要求8的尿液沉渣分析装置，还包括：

校正单元，被配置为利用候选者区块的形状特征，校正分类的结果。

10.根据权利要求8或9的尿液沉渣分析装置，其中去除单元进一步被配置为：

利用机器学习方法，将所述多个尿液样本图像划分成低密度样本图像、和中高密度样本图像；

去除所述低密度样本图像，只留下所述中高密度样本图像。

11.根据权利要求8或9的尿液沉渣分析装置，其中检测单元进一步被配置为：

对去除低密度样本图像的尿液样本图像进行多次滤波和降采样，以获得多层处于不同平滑级的图像；

将所述多层处于不同平滑级的图像中相邻层的图像中的各对应像素值相减，以获得各相邻层之间的滤波差图像；

对各滤波差图像进行边缘检测，以检测出候选者区块。

12.根据权利要求8或9的尿液沉渣分析装置，其中分类单元进一步被配置为：

以随机森林构造分类器，所述随机森林包括多个决策树，每个决策树分别对分类器的可选分类结果进行投票，按照最多的投票数确定分类结果。

13.根据权利要求8或9的尿液沉渣分析装置，其中分类单元进一步被配置为：

以包含各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块的训练样本集训练分类器，其中如果训练样本集各种有形成分区块和易与有形成分区块混淆的背景区块中每种类型区块的数目不均衡，对于数目较少的区块类型，通过对其样本区块进行旋转和/或缩放构造新样本区块，以补充该类型区块的数目；

以训练后的分类器对候选者区块分类。

14.根据权利要求8或9的尿液沉渣分析装置，其中有形成分区块包括管形区块和上皮区块。