[发明专利]一种土地利用矢量数据库增量更新处理的自动化方法

权利要求书

1.一种土地利用矢量数据库增量更新处理的自动化方法,其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过对比同一地区不同时间的两期遥感影像变化信息来获得以像元表达的包含增量目标的土地利用变化信息，再对土地利用变化信息进行矢量化处理以获得矢量格式变化信息，或者将已有地表覆盖地图与最新遥感影像叠加进行分析以直接获得矢量格式变化信息，然后对矢量格式变化信息进行质量检查，剔除伪变化，最后存储为包含变化类型或变化后土地利用类型和变化目标的矢量格式增量信息文件；

步骤2：计算步骤1中所得到的矢量格式增量信息文件中各个增量目标与现有土地利用图斑间的拓扑关系，过滤出与各增量目标存在交面即二维交的已有地块，并计算出每个二维交的细分拓扑关系类型；

步骤3：根据基于二维交细分拓扑关系类型的土地利用增量更新处理规则构建出更新后的地块目标，并赋予相应的土地利用类型；

步骤4：当增量信息文件中的所有增量目标都更新处理完成后，检查处理过的所有地块目标的封闭性、连通性及其与周边目标间的属性一致性，然后进行纠错并生成新的土地利用数据，并更新数据库；

步骤3中所述的根据基于二维交细分拓扑关系类型的土地利用增量更新处理规则构建出更新后的地块目标的过程包括：在更新处理过程中对处理过的目标及其处理类型进行标注，将更新前已有数据中的所有目标都标注为初始目标即Original，增量文件中出现的与更新前目标中存在二维交目标的土地利用类型完全不同的目标标注为新增图斑即Appearance，更新处理过程中通过改变Original目标的空间位置而得到的目标标注为空间修改即GeometryAft，更新处理过程中通过改变Original目标的属性值，不改变空间形状而得到的目标标注为属性修改即AttributeAft，质量检查时仅检查处理过目标本身的数据质量及其与周边目标间的拓扑一致性冲突，即仅检查标注为Appearance、GeometryAft、AttributeAft的图斑的数据质量，根据处理类型设计相应检查与处理方法；对更新处理过程中产生的碎屑地块目标，采用综合属性相似度及面积大小的并入处理方法，即对处理过程中产生的面积小于用户预设大小的碎屑地块，根据类型属性计算其与周边目标间的属性相似度，将该碎屑地块并入到属性最相似的周边地块中，当碎屑地块周边没有属性相似多边形时并入面积占优的多边形中。

2.根据权利要求1所述的一种土地利用矢量数据库增量更新处理的自动化方法，其特征在于，步骤1中所述的矢量格式增量信息文件中，包括涉及差异目标的空间范围、变化信息获取方法、影像数据传感器类型、获取时间、分辨率，矢量数据来源、时间描述及每个增量目标的空间位置、土地利用类型或变化类型信息。

3.根据权利要求1所述的一种土地利用矢量数据库增量更新处理的自动化方法，其特征在于，步骤2中所述的计算出每个二维交的细分拓扑关系类型的过程为：用两个差的欧拉数即f_E(A/IR)，f_E(B/IR)来区分并表达该二维交的细分拓扑关系类型，即通过计算两个面目标差该二维交的欧拉数来区分其细分拓扑关系类型，并表达出该二维交对两相关面目标的剖分效果，其中f_E表示集合操作结果的欧拉数用、IR表示二维交、A为已有地块目标、B为增量目标。

4.根据权利要求1所述的一种土地利用矢量数据库增量更新处理的自动化方法，其特征在于，步骤4中所述的纠错方式包括：通过容差使未封闭多边形封闭；分解通过点、线连通或不连通的多边形；检查处理目标与周边目标的属性差异性，合并与土地利用类型相同的边相邻目标。