[发明专利]一种人脸识别方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种人脸识别方法及系统，该方法包括：在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物；在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的人脸图像中提取出遮挡物图像，判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，若存在，则人脸识别成功，若否，则人脸识别失败，其中，在匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮挡物图像后提取出的参考人脸特征与待识别人脸特征匹配。通过本发明实施例中的人脸识别方法实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像进行准确的识别，提高了人脸识别的精确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及系统。

背景技术

人脸识别技术已经被广泛应用到视频监控、考勤记录、门禁等场合，在视频监控等非主动配合的场景下，如图1所示为现有技术中的人脸识别的流程图，在进人脸识别之前首先需要建立人脸图像库，然后将人脸图像库中的每张人脸图像进行人脸特征提取，基于提取得到的各个人脸特征建立人脸特征库。后续在进行人脸识别时，每次采集到人脸图像之后，在采集到的人脸图像中进行人脸特征提取，并将在采集到的人脸图像中提取的人脸特征在建立的人脸特征库中进行匹配，从而得到人脸识别结果。

但是，当前的人脸识别技术容易受到光线、姿态、表情、遮挡等因素影响，因此，当前的人脸识别技术中存在对人脸上有遮挡物的人脸图像进行识别的精确度较低，甚至是无法识别的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别方法及系统，用以解决存在遮挡物的人脸图像识别精确度较低，甚至是无法识别存在遮挡物的人脸图像的问题。

其具体的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：

在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物；

在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮挡物图像；

判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，其中在所述匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出的参考人脸特征与所述待识别人脸特征匹配；

在判断结果为是时，则人脸识别成功；否则

人脸识别失败。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物，包括：

调取保存有人脸特征与遮挡物类别之间的对应关系的数据库；

将所述待识别人脸特征与所述数据库中的人脸特征进行匹配，根据匹配结果确定采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮挡物图像，包括：

对采集到的人脸图像进行归一化处理，以使采集到的人脸图像中人脸关键部位与人脸图像库中参考人脸图像中的人脸关键部位重叠；

在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像，包括：

获取经过归一化处理后的所述人脸图像中用以标识所述遮挡物的边缘的标识点；

将获取的标识点所围成的区域确定为所述遮挡物图像，并

提取确定出的所述遮挡物图像。