[发明专利]基于4G基站的公交车上人数统计方法无效
| 申请号: | 201410179511.4 | 申请日: | 2014-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN103955977A | 公开(公告)日: | 2014-07-30 |
| 发明(设计)人: | 陆起涌;吕愿愿;邓永莉;刘鹏;卢潭城 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
| 主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00 |
| 代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;王洁平 |
| 地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 基站 公交 车上 人数 统计 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能交通以及手机基站通信技术领域,具体涉及一种基于4G基站的公交车上人数统计方法。利用4G基站捕捉其覆盖范围内的移动设备数目来估计公交车上的乘客数目。
背景技术
智能交通(ITS,Intelligent Transportation System)是物联网技术的一种,也是未来交通系统的发展方向。它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术以及计算机技术融合运用于交通管理系统,可以监管交通状况,避免资源浪费,保证交通安全,提高运输效率。而在智能交通系统中,对公交车上的客流量进行实时统计,对于获取公交车状态,合理安排收发车计划,提高工作效率与服务质量具有重要的意义。
针对公交车上客流量统计的问题,目前的技术有:
基于计算机视觉的处理方法:该方法主要通过视频监测获取图像或者视频信息,再运用图像处理的方法对公交车上人数进行统计。统计方法主要包括对人体的计数或者对人头的分辨计数 。该方法虽然在一定程度上可以统计出客流量,但当公交车上拥挤不堪或者车上乘客处于运动状态时进行人头识别或者人体识别计数会产生很大的误差,且实时性不佳。
在车门处安装一定的传感元件感应经过车门的人体信号并转化成电信号进行计数,如利用压力传感器、人体红外传感器、红外光电开光等等。该方法缺陷很多,如两人同时踩在传感器上或者同时通过红外传感器时会误判为一个人;当人体进行上下车时会判错;当人体跨过传感器时会发生漏判;有重物时将发生误判,并且传感器装载在车上经过颠簸踩压等等会造成传感器损坏,使计数发生错误。
使用公交IC卡进行统计。该方法主要通过统计上车乘客刷卡的次数间接获得车上人数。该方法得主要缺点在于公交卡的普及程度以及使用程度对计数造成很大的影响,并且智能化程度较低。
总之,人体高度、重量、运动速度、上下车门、在车门处徘徊的时间,以及公交车上环境的不同都会造成上述方法在客流统计上的误判,给公交车上的客流统计带来很大的困难。
随着无线通信技术的快速发展,第四代移动通信技术(简称4G)也迅速发展起来。相比于2G、3G,4G通信技术具有极大的优势,未来必将成为移动通信领域的热点。其优势主要体现在:
数据传输速率高。4G移动通信技术的最大传输速率可以达到100Mbit/s,这是3G速率的50倍,是传统移动通信速率的10000倍;
智能化水平高。4G移动通信技术几乎可以满足各类人群的各种需求,为用户搭建一个完整的智能化的应用平台;
兼容性强。4G通信的兼容性很强,可以满足不同移动终端、不同地区和地域以及全球漫游等情况下的通信需要;
信号传输的稳定性高。4G通信技术的高性能和优质化应用能够始终保持信号传输的稳定性,同时提供高频率、高效率的通信;
通信费用较低。由于技术的智能化和应用多元化,4G通信的费用相比于3G有所下降,有利于4G技术的普及。
我国在2013年12月正式颁发了4G运营的牌照,随着4G技术的发展,随之而来的4G芯片、手机等终端设备也迅速发展起来,未来4G移动通信将深入人们生活的方方面面。
综上所述,4G凭借其巨大的技术优势和普及速率必将成为未来无线通信的主流,为本发明使用车载4G基站进行公交车人数统计的奠定了坚实的基础。
发明内容
鉴于现有各种人数统计方法中存在的问题,本发明的目的在于提供一种简单、稳定、的公交车客流量统计方法。其受人体高度、重量、运动速度、上下车门、在车门处徘徊的时间等的影响较小,其通过统计公交车上移动设备的数目及状态变化间接得出公交车上人数以及某一站点上下车人数,能有效实现准确、快速、实时的统计。
本发明提供的一种基于4G基站的公交车上人数统计方法,其通过统计4G手机基站覆盖范围内的移动设备的数目来达到估算车上人数统计的目的;具体步骤如下:
在公交车上搭载4G手机基站,4G手机基站直接与4G网络相连,用于捕获其覆盖范围内的移动设备ID;
公交调度中心获取基站信息数据,在公交车进入稳定行驶阶段时,通过对4G手机基站覆盖范围内的移动设备的数目进行数据处理,对某一时刻该公交车上的人数以及某一站点处上下车乘客的数目进行统计;其中所述数据处理包括判断移动设备是否处于被测公交车上、判断移动设备的状态以及对某一时刻被测公交车上移动设备的总数、增加的移动设备数目和减少的移动设备数目进行统计三个部分;其中:
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