[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别图像的灰度值图像；将所述灰度值图像按行、列等分的模式划分成多个大小相等的子图像；从所述子图像中选定一个或多个子图像，对于选定的所述一个或多个子图像，比较其与邻近的一个或多个子图像的像素值，并根据比较结果确定编码，将所述编码与预先存储的图像编码进行匹配以识别所述待识别图像。本发明将基于所述像素值比较获得的编码作为所述待识别图像的特征信息对所述待识别图像进行识别，可有效提高图像识别的准确率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

现有的图像识别大都是基于连续图像且图像本身的尺度不变的基础上对图像进行识别。然而，在实际的应用中，特别是电视上，不同型号或不同品牌的电视会对机顶盒中所输入的图像做一定比例、尺度缩放，使画质发生变化。而且用户的喜好不同，在观看电视的时候选择的画面比例(例如16:9或者4:3)也可能不同，画面比例的改变同样会导致图像本身的内容、结构发生形变。采用现在的图像识别方法(例如SIFT特征点检测、Harris方法或者基于颜色图像分块的方法等)，在图像尺度发生变化时，无法准确、有效的识别。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像识别方法及装置，以解决现有技术在图像尺度发生变化时，无法准确、有效识别的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种图像识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像的灰度值图像；

将所述灰度值图像按行、列等分的模式划分成多个大小相等的子图像；

从所述子图像中选定一个或多个子图像，对于选定的所述一个或多个子图像，比较其与邻近的一个或多个子图像的像素值，并根据比较结果确定编码，将所述编码与预先存储的图像编码进行匹配以识别所述待识别图像。

本发明实施例的另一目的在于提供一种图像识别装置，所述装置包括：

图像获取单元，用于获取待识别图像的灰度值图像；

图像划分单元，用于将所述灰度值图像按行、列等分的模式划分成多个大小相等的子图像；

编码单元，用于从所述子图像中选定一个或多个子图像，对于选定的所述一个或多个子图像，比较其与邻近的一个或多个子图像的像素值，并根据比较结果确定编码，将所述编码与预先存储的图像编码进行匹配以识别所述待识别图像。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过将单张待识别图像的灰度值图像划分成多个大小相等的子图像，并比较选定的每个子图像与其邻近的一个或多个子图像的像素值，根据比较结果确定编码，将所述编码作为所述待识别特性的特征信息与预先存储的图像进行匹配以识别所述待识别图像。由于在图像尺度发生变化时，对整体图像结构信息分布的影响较小的影响较小，因此基于所述像素值比较获得的编码可以作为所述待识别图像有效的特征信息，从而保证单张图像识别的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的图像识别方法的实现流程图；

图2中的图2a是本发明第一实施例提供的16:9画面比例的示例图、图2b是本发明第一实施例提供的4:3画面比例的示例图；

图3是本发明第一实施例提供的图像截取的示例图；

图4是本发明第一实施例提供的图像编码的示例图；