[发明专利]一种带噪声抑制的三轴磁传感器定标方法有效

专利信息
申请号: 201410177497.4 申请日: 2014-04-29
公开(公告)号: CN103954923B 公开(公告)日: 2017-02-01
发明(设计)人: 宋忠国;张金生;朱文奇;席晓莉 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G01R35/00 分类号: G01R35/00
代理公司: 西安弘理专利事务所61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 噪声 抑制 三轴磁 传感器 定标 方法
【权利要求书】:

1.一种带噪声抑制的三轴磁传感器定标方法,其特点在于,具体按照以下步骤实施:

步骤1:确定噪声上限

假定其中噪声上限un>0,引入目标函数式:

QU(σn2)=|λmin(YALS(σn2))|,]]>σn2(0,un2),---(7)]]>

即使得获得最小特征值λmin所对应的,当趋于无穷时,趋于0,因此对un的约束是,当满足很小时,所对应的un即确定为噪声上限;

步骤2:对噪声方差进行估计

估计噪声方差如下式:

σ^n2=argmin0σn2un2|λmin(YALS(σn2))|,---(8)]]>

其为对噪声的一致性估计,且其精确度由噪声上限的约束条件控制;

步骤3:计算对应的最小特征向量

采用奇异值svd分解计算最小特征向量,并代入步骤2中估计噪声方差;

步骤4:利用ALS方法求得椭球参数Ce和d,进而求得C;

步骤5:利用公式hE=C-1hM-d,修正三轴传感器输出数据,即成。

2.根据权利要求1所述的带噪声抑制的三轴磁传感器定标方法,其特点在于,所述的步骤4中所述的ALS方法,具体是:

改进最小二乘法(ALS,Adjusted Least Square)得到噪声抑制下的误差参数估计方法,其间对噪声的处理为一致性估计,该改进方法简述如下:

对于测量数据l=1,…,m,其中上标“-”表示真实磁场值,“~”表示测量数据中包含的噪声,则椭球表面表示为:

S(Ce,u,v)={x(l)R3:x(l)TCex(l)+uTx(l)+v=0},---(3)]]>

其中u=-2Ced,v=dTCed-H2,]]>于是,最优估计描述为:

QOLS(p)=minCe,u,vΣl=1m(x(l)TCex(l)+uTx(l)+v)2=minCe,u,vΣl=1m(x(l)x(l))TxT1vec(Ce)uv2=minCe,u,vΣl=1m(y(l)Tp)2=||Yp||2=pTYTYp=pTYOLSp,---(4)]]>

其中,p=[vec(Ce) uT v]T,算子vec(*)为将上三角矩阵表示为向量,定义参数:

y(l)=x(l)x(l)x(l)1TY=y(1)···y(m)T]]>

于是,误差参数的改进估计式表示如下:

E[QALS(p)]=QOLS(p)=pTYOLSp,---(5)]]>

即有E[YALS(x+x~)]=YOLS(x).]]>

此时,假设噪声服从均值为0,方差为的独立同分布,即当l1,l2=1,…,m且l1≠l2时,若已知,则得到如下的关系式:

YOLS(x)=(12πσn2)n/2-...-YALS(x+x~)Πi=1nexp(-x~i22σn2)dx~1...dx~n,---(6)]]>

通过解卷积得到估计YALS,进而通过搜寻ALS对应的最小特征向量得到椭球参数Ce和d,进而对传感器进行定标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学,未经西安理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410177497.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top