[发明专利]一种语音识别方法在审

专利信息
申请号: 201410177395.2 申请日: 2014-04-29
公开(公告)号: CN103996400A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 张江鹏;吴桐 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/20
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 刘世平
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机软件技术,特别涉及一种用于嵌入式设备环境下的语音识别方法。

背景技术

随着智能家电技术的高速发展,用户与家电之间的交互方式也从传统的红外遥控方式,转变到现在的语音控制,远程控制,手势控制等,本发明主要涉及的是其中的语音识别技术。

语音识别系统工作在智能家电的嵌入式设备之上,而由于嵌入式设备工作时的系统噪音和环境噪音的影响,为了尽量减少噪音对家电的语音识别误操作,目前现有技术中已经出现的一种语音识别技术是采用激活词加命令词的方式进行操控。其具体实现方式参见图1,首先由用户说出激活词,此时嵌入式设备中的语音识别系统的激活引擎工作,判断用户的语音数据是否为激活词,若是,则成功激活,提示用户录入命令词并将工作引擎转换为识别引擎,再由用户说出对应的命令词,识别引擎对用户的声音进行识别,分析出对应的指令,最后执行相应指令。

现有技术中的上述语音识别方式由于有激活引擎把关,大大降低了由噪音引起的误识别现象。然而,当环境更恶劣时,在持续高噪的环境下,很难成功激活;即使成功激活,识别引擎也很难从周围的噪音中获取用户正确的语音命令;此外,由于在每次进行语音操控之前都要先利用激活词对语音识别系统进行激活,也增加了操作的复杂度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提出一种语音识别方法,提高语音识别的成功率并减少用户的操作流程。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:

一种语音识别方法,用于对具备语音识别系统的智能家电进行语音控制,其包括:将移动终端与语音识别系统的识别引擎相关联,在进行语音控制前,语音识别系统首先将激活引擎转换为识别引擎,用户通过移动终端的麦克风录入语音命令,移动终端将用户的语音命令发送给语音识别系统的识别引擎,语音识别系统根据识别结果进行相应操作。

进一步,所述将移动终端与语音识别系统的识别引擎相关联包括:统一移动终端录入的和语音识别系统的识别引擎接收的语音数据格式。

具体的,所述语音数据格式包括:采用PCM编码,采样频率8000HZ,采样精度为16位,单声道。

进一步,在语音识别系统将激活引擎转换为识别引擎的同时,屏蔽本地的麦克风录入数据,使得语音识别系统只能接收来自移动终端的语音数据。

进一步,所述移动终端为手机。

本发明的有益效果是:将语音识别系统本地麦克风录入数据的方式变换为由移动终端录入数据并传送给语音识别系统进行识别的方式,可以大大减小环境噪音的干扰,提高语音识别率;而且,由于在进行语音控制之前不需要对语音识别系统进行激活,从而减少了语音识别过程中的一个环节,简化了用户的操作流程。

附图说明

图1为现有技术中的语音识别方法流程图;

图2为本发明实施例中的语音识别方法流程图。

具体实施方式

本发明旨在提出一种新式的语音识别方法,提高语音识别的成功率并减少用户的操作流程。在本发明中,将移动终端与智能家电的语音识别系统中的识别引擎相关联,在发送语音数据之前,语音识别系统将激活引擎转为识别引擎,且此时引擎只接受移动终端的语音数据,之后由移动终端录入用户的语音命令,并发送给语音识别系统的识别引擎进行识别,得到相应的命令,直接执行。采用本方法减少语音识别过程的一个环节,不仅增加了交互成功率也简化了用户的操作流程,且由于只录入移动端语音数据,降低了周围噪音引起的误识别率。

下面结合附图及实施例对本发明的方案作进一步的描述:

本例的方案中所述移动终端选用手机,当然,也可以选择其它具备麦克风的移动设备;在实现语音识别交互前,首先需要将手机端和智能家电的语音识别系统中的识别引擎相关联,统一手机端录入的和识别引擎接收的语音数据格式:如采用PCM编码,采样频率8000HZ,采样精度为16位,单声道。

在语音交互流程中,本发明并不需要现有技术中的语音激活步骤,而是通过手机端调用接口,直接将激活引擎转为识别引擎,且屏蔽语音识别系统的麦克风录入数据(这里屏蔽本地麦克风是为了使得识别引擎接收的语音来源只有手机端,从而减少语音识别的干扰),只接受手机端传入的语音数据。此时,手机端可以直接录入命令词。

手机端按照预定的语音数据格式在录入用户的语音命令后,对语音命令进行相应预处理(如:降噪)后发送语音数据给智能家电的语音识别系统,语音识别系统的识别引擎对语音数据进行分析,并根据识别结果做出相应的操作,直至交互完成。其实现流程如图2所示。

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