[发明专利]一种面向场景预测的服务器功耗管理方法在审
申请号: | 201410173079.8 | 申请日: | 2014-04-28 |
公开(公告)号: | CN103902016A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 陈刚 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F1/32 | 分类号: | G06F1/32 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 场景 预测 服务器 功耗 管理 方法 | ||
1.一种面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,该服务器功耗管理方法通过挖掘多种应用场景下服务器系统实际功耗的具体变化规律,建立一种服务器系统功耗与应用场景间的预测模型,从预测的角度对服务器功耗进行管理;所述面向场景预测的服务器功耗管理方法主要内容包括:服务器历史数据挖掘方法、预测策略模型、功耗管理策略的设定及其实施;
所述面向场景预测的服务器功耗管理方法,首先获得服务器系统的具体场景下的历史功耗数据,然后通过数据挖掘方法对历史数据进行整理和分析,根据数据挖掘结果建立面向应用场景的预测策略模型,并给出基于预测策略模型的功耗管理策略,最后面向Node Manager实施功耗管理策略进行功耗动态管理。
2.根据权利要求1所述的面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,所述服务器历史数据挖掘方法中,服务器历史数据来源于服务器系统不同应用场景下采集的历史数据,数据挖掘有明确的场景面向性和时间性;
所述数据挖掘方法是指,首先通过数据抽取、转换、洗涤、集成及加载对数据预处理,再通过聚合、回归、分类算法和关联关系对数据进行分析处理;其中,数据挖掘分析是针对服务器系统不同应用场景采集的历史功耗数据离线进行的。
3.根据权利要求2所述的面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,所述预测策略模型的建立以数据挖掘的结果为基础,是针对服务器系统功耗变化趋势与应用场景提出的转换模型,给出了服务器系统功耗与应用场景转换关系,对功耗管理提供预测控制策略。
4.根据权利要求3所述的面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,所述功耗管理策略是基于上述预测策略模型给出的,即功耗管理策略的制定以预测策略模型为基础;所述功耗管理策略的设定项包括:策略标号、策略类型、策略功耗阈值、策略执行周期、策略循环周期。
5.根据权利要求4所述的面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,在功耗管理策略的实施中,通过Node Manager对功耗管理策略进行实施,首先通过BMC与ME间的SMBus总线管理接口,将具体管理策略由BMC设定到Node Manager的ME,然后重新启动BMC使ME控制系统、CPU、内存组件进行功耗管理。
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