[发明专利]一种身份识别的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电视技术领域，尤其涉及一种身份识别的方法及装置。

背景技术

在现在高度信息化的生活中，电视设备早已超越了最初单纯收看影画的基本属性，取而代之的是电视设备的智能化，其中，智能语音电视设备为智能电视设备的一种。为了满足用户的使用需求，现有的智能语音电视设备设置有两种工作模式，即通用模式与个性化模式。在通用模式下，电视设备根据用户输入的语音指令直接执行相应的播放操作；在个性化模式下，电视设备根据用户的访问记录向用户推荐节目，方便用户选择自身喜爱的节目。

在现有技术中，在智能语音电视设备启动时，处于通用模式，当用户需要在个性化模式下进行观影时，通常采用声纹识别的方法将通用模式切换为个性化模式，即电视设备接收用户输入的语音信号，并将接收到的语音信号进行预处理，从而在预处理后的语音信号中提取声纹信息，并将提取的声纹信息与存储器中存储的语音信息数据进行匹配，当提取的声纹信息与存储器中存储的语音信息数据匹配时，则确定用户的身份，并向用户呈现与该用户相对应的个性化界面，即将通用模式切换为个性化模式。

在上述实现模式切换的方法中，采用声纹识别的方法将通用模式切换为个性化模式时，当用户A与用户B的声纹特征非常接近时，若电视设备对用户A的身份进行识别，电视设备在接收到的用户A的语音信号中提取用户A的声纹信息，并将用户A的声纹信息与存储器中存储的语音信息数据进行匹配，此时，可能存在用户A的声纹信息与存储器中存储的用户B的语音信息数据相匹配，则确定的用户为用户B，即用户身份识别错误，从而导致电视设备根据用户B的访问记录向用户A推荐用户B喜爱的节目。因此，采用声纹识别的方法来确定用户的身份时，导致用户身份识别的准确率不高。

发明内容

本发明的实施例提供了一种身份识别的方法及装置，用于提高用户身份识别的准确率。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种身份识别的方法，包括：接收用户的语音信号；提取所述语音信号的第一参数；分别将所述第一参数与预存储的第一模型参数进行第一模型匹配，并确定出所述第一模型匹配的最大第一概率；分别将所述第一参数与预存储的第二模型参数进行第二模型匹配，并确定出所述第二模型匹配的最大第二概率；将所述最大第一概率与第一阈值进行比较，若所述最大第一概率不小于所述第一阈值，则将所述最大第二概率与所述最大第一概率进行运算；将所述运算结果与第二阈值进行比较，若所述运算结果不小于所述第二阈值，则确定所述用户为所述最大第二概率对应的用户。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述语音信号通过麦克风阵列获取。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，当所述最大第一概率小于所述第一阈值，通过所述麦克风阵列重新获取所述用户的语音信号。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，当所述最大第一概率小于所述第一阈值，则提示所述用户进行注册。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，通过所述麦克风阵列获取用户的注册语音信号，并对所述注册语音信号进行预处理；提取与所述注册语音信号对应的第二参数，对所述第二参数进行第一模型训练，得到第一模型参数；并对所述第二参数进行第二模型训练，得到第二模型参数。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，对所述语音信号进行所述预处理，在进行预处理之后的语音信号中提取所述第一参数。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述预处理包括预加重、分帧、加窗及端点检测处理。

结合第一方面的第一至第六任一种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述第一模型包括隐马尔可夫模型HMM；所述第二模型包括高斯混合模型GMM；所述第一参数包括美尔频率倒谱系数MFCC。