[发明专利]图像中字符分割方法及装置

权利要求书

1.一种图像中字符分割方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标图像中各个字符形成的连通体，分割所述目标图像，获取各个独立的连通体；

根据所述目标图像中，各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，判断所述各个独立的连通体中，是否包含有粘连字符，其中，所述各个字符均为印刷体字符且均占据预设大小的字符区域；

当根据判断结果，确定存在包含有粘连字符的连通体时，对所述粘连字符的轮廓进行检测，获取所述粘连字符中存在的封闭区域的中心位置；

根据所述封闭区域的中心位置，确定所述粘连字符的中心位置，并根据所述粘连字符的中心位置，以及所述各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，对所述粘连字符进行分割，获取分割后的字符；

所述根据所述封闭区域的中心位置，确定所述粘连字符的中心位置的步骤，包括：

根据所述独立的连通体的数量，以及已知的所述目标图像中包含的字符个数，确定所述粘连字符的个数M，其中M为正整数；

根据所述粘连字符的个数M，对所述封闭区域的中心位置进行聚类计算，获取M个中心位置，将所述M个中心位置作为所述粘连字符的中心位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像中字符分割方法还包括：

获取多个训练图像，所述训练图像的类型与所述目标图像的类型相同；

基于所述训练图像中各个字符形成的连通体，对所述训练图像进行分割，获取各个独立的连通体；

计算所述各个独立的连通体所占的连通体区域的宽度，和/或高度，统计各个所述连通体区域的宽度，和/或高度出现的概率，并将概率值最大的宽度，和/或高度作为所述目标图像中各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述各个独立的连通体中，是否包含有粘连字符的步骤，包括：

获取所述目标图像中，各个独立的连通体所占的连通体区域的宽度，和/或高度，将其与所述各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度相比较；

当根据比较结果，确定一个或多个连通体所占的连通体区域的宽度，和/或高度，大于所述字符区域的宽度，和/或高度时，判定所述一个或多个连通体中包含有粘连字符。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于目标图像中各字符形成的连通体，对所述目标图像进行分割之前，还包括：

滤除目标图像中，亮度值小于预设的亮度阈值的像素点，以滤除所述目标图像中的背景颜色和背景噪音；

在滤除所述亮度值小于预设的亮度阈值的像素点后，根据HSV颜色空间下的目标图像中各个像素点的亮度，对所述目标图像中的像素点进行聚类统计，获取多个类别，其中，每一类别中的各个像素点的亮度在相同的亮度范围内；

对所述多个类别中的像素点的个数进行统计，并滤除所述多个类别中，像素点的个数较少的N个类别，以滤除所述目标图像的前景噪音，其中N为预设的正整数；

在滤除所述目标图像的前景噪音后，对所述目标图像进行单色化处理，以便对经过单色化处理的目标图像进行基于连通体的分割。