[发明专利]一种海面油膜识别方法

权利要求书

1.一种海面油膜识别方法，其特征在于，该识别方法包含如下步骤：

步骤1，收集并处理多个原始航拍油膜图像、原始非油膜图像形成多个样本图像存入图像库；

步骤2，将所述的每个样本图像经二值化处理、去噪处理形成黑白样本图像并存入油膜识别特征数据库；

步骤3，将所述的每个黑白样本图像经计算处理获得a个特征值，并将所述的a个特征值存入所述的油膜识别特征数据库；

步骤4，将被识别测试图像进行处理形成被识别测试黑白图像，并计算、提取该被识别测试黑白图像的a个特征值；

步骤5，将所述的被识别测试图像的a个特征值分别与所述的油膜识别特征数据库内的所有黑白样本图像的a个特征值比对、筛选，提取与被识别测试图像的a个特征值相似程度大的a组黑白样本图像，每组黑白样本图像的数量大于1并且小于所有样本图像总数；

步骤6，将所述的a组黑白样本图像生成图像集合，并根据与所述的被识别测试图像的每个特征值相似程度的大小对所述的图像集合进行排序生成a组排序图集；

步骤7，根据所述的被识别测试图像的特征值的权重值、所述的a组排序图集中每个黑白样本图像的排序位置，计算并得出所述的图像集合中每个黑白样本图像与该被识别测试图像的相似程度；

步骤8，将所述的图像集合中所有黑白样本图像的相似程度进行排序，根据相似程度最大的黑白样本图像对应的所述的图像库内的原始图像的属性对所述的被识别测试图像进行判断；当该原始图像为油膜时，该被识别测试图像即为油膜图像；当该原始图像为非油膜图像时，该被识别测试图像为非油膜图像。

2.如权利要求1所述的海面油膜识别方法，其特征在于，所述的步骤3包含如下步骤：

步骤3.1，所述的每个黑白样本图像根据下述黑像素连续度公式计算，获取该黑白样本图像的多个黑像素连续度                                                、多个黑像素连续度均值及多个黑像素连续度方差；

其中，--图像的像素点，为全黑像素，否则为；

--图像像素的倾角方向，分别为0°，45°，90°，135°；

--以像素点为中心，前后对称的像素值为1的像素点组成区间的半径的值；

，--像素的位置信息；

其中，D—方向上黑像素连续度的值点的集合；

s--方向上黑白样本图像的黑像素连续度非零值的像素点的个数；

步骤3.2，所述的每个黑白样本图像根据下述黑像素连续度的角度粒度均值、方差公式计算，获取该黑白样本图像的多个黑像素连续度的角度粒度的均值、，方差、；

其中，--正交相关粒度；

D—方向，上黑像素连续度的值至少一个非零值的点的集合；

s--方向，上黑白样本图像的黑像素连续度非零值的像素点的个数；

步骤3.3，所述的每个黑白样本图像根据下述像素变换粒度公式、像素变换粒度密度公式计算，获取该黑白样本图像的多个像素变换粒度，多个像素变换粒度密度，多个像素变换粒度方差；

；     

；

;

;

其中，-- 计算方向上第l条扫描线的转折像素点的个数和；R—在方向上所有扫描线上具有的扫描线的集合；

步骤3.4，所述的每个黑白样本图像的20个特征值根据是否满足特征值要求公式筛选是否并存入所述的油膜识别特征数据库中。