[发明专利]一种太阳能资源评估方法

权利要求书

1.一种太阳能资源评估方法，其特征在于，所述方法包括

(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；

(2)构建实测数据集Q；

(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；

(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集S_P，建立太阳能资源实时分布图；

所述步骤(3)包括

8.1)从步骤(1)得到的太阳能辐照度数据集S中提取与步骤(2)中实测数据集Q中监测位置坐标所在网格的数据子集S′，且S′中的数据序列的时间区间与Q集中对应数据相同；

8.2)按下式求取Q与S′的线形相关系数A和偏移系数B，

S′＝AQ+B

其中，n为实测数据集Q中数据序列的个数；

8.3)按下式计算区域中第m个网格点的加权系数，计算方法如下：

$\begin{array}{cc}{k}_a\left(m\right)=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{k}_i{a}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{k}_i}& k_b\left(m\right)=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{k}_i{b}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{k}_i}\end{array}$

其中k_i＝1/l_i，l_i是网格m的中心到各个实测数据位置的距离；

8.4)按步骤8.3)计算区域网格点的加权系数；

所述步骤(4)包括

4.1)通过数值天气预报模式生成区域各个网格点未来24h的辐照度数据S_P；

4.2)修正S_P(t)，得到t时刻的辐照度分布S_P′(t)，第m个网格点的t时刻的辐照度为：

S_P′(m,t)＝k_a(m)S_P(m,t)+k_b(m)；

4.3)绘制区域的辐照度分布图。

2.如权利要求1所述的一种太阳能资源评估方法，其特征在于，所述步骤(1)包括将全球背景场、区域地形数据和地表植被数据输入中尺度数值天气预报模式，建立本地化数值天气预报模式并选择参数化方案，生成区域太阳能辐照度分布图，得到区域的太阳能辐照度数据集S。