[发明专利]基于物品间相似度的物品处理方法、系统和装置有效
| 申请号: | 201410158957.9 | 申请日: | 2014-04-18 |
| 公开(公告)号: | CN103995831B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
| 发明(设计)人: | 刘洋 | 申请(专利权)人: | 新浪网技术(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市京大律师事务所11321 | 代理人: | 张璐,方晓明 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 物品 相似 处理 方法 系统 装置 | ||
1.一种基于物品间相似度的物品处理方法,其特征在于,包括:
在接收到物品处理指令后,根据所述物品处理指令所涉及的物品的名称,查找物品间相似度列表中以该物品的名称为索引的相似度记录,并根据查找到的相似度记录进行物品处理;其中,所述物品间相似度列表是以如下方法进行更新的:
对于新增物品,在提取其特征后,根据提取的特征确定所述新增物品的特征向量;
从以特征为索引的特征列表中查找出与所述新增物品的特征相同的特征后,进一步从所述特征列表中确定查找出的特征所对应的原有物品的名称;
对于确定出的每个原有物品的名称,在所述物品间相似度列表中的、以该原有物品的名称为索引的相似度记录中,存储该原有物品的特征向量与所述新增物品的特征向量间的相似度;并
在所述物品间相似度列表中,创建以所述新增物品的名称为索引的一条相似度记录,并在该相似度记录中存储所述新增物品的特征向量与各确定出的原有物品的特征向量间的相似度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述新增物品的特征向量后,还包括:
对于所述新增物品的每个特征,将该特征与所述特征列表中存储的特征进行比对,若该特征不存在于所述特征列表中,则在所述特征列表中创建以该特征为索引的特征记录后,在该特征记录中存储所述新增物品的名称;以及
所述从以特征为索引的特征列表中查找出与所述新增物品的特征相同的特征后,还包括:
对于查找出的每个特征,在以该特征为索引的特征记录中存储所述新增物品的名称。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物品间相似度列表和所述特征列表是预先创建的:
对于预先得到的若干原有物品中的每个原有物品,提取该原有物品的特征后,确定出该原有物品的特征向量;
将各原有物品的特征组成特征集合后,创建所述特征列表;并
对于所述特征集合中的每个特征,在所述特征列表中创建一条以该特征为索引的特征记录,将具有该特征的原有物品的名称存储到该特征记录中;
对于所述特征列表中记录的每个特征,将以该特征为索引的特征记录中所涉及的任意两个原有物品确定为一对原有物品对,计算出该对原有物品的特征向量间的相似度;
创建所述物品间相似度列表后,对于每个原有物品,在所述物品间相似度列表中创建以该原有物品的名称为索引的相似度记录,并在该相似度记录中存储计算出的该原有物品的特征向量与其它原有物品的特征向量间的相似度。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述物品处理指令具体为物品推荐指令;以及所述根据查找到的相似度记录进行物品处理,具体为:根据查找到的相似度记录中所涉及的物品进行物品推荐。
5.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,
在所述创建以所述新增物品的名称为索引的一条相似度记录,并在该相似度记录中存储所述新增物品的特征向量与各确定出的原有物品的特征向量间的相似度后,还包括:
根据所述新增物品所对应的相似度记录中所涉及的各物品的类别属性,确定出所述新增物品的类别属性后,在该相似度记录中进行存储;以及
所述物品处理指令具体为物品类别请求指令;以及所述根据查找到的相似度记录进行物品处理,具体为:根据查找到的相似度记录中存储的、该物品类别请求指令所涉及的物品的类别属性,进行所述物品类别请求的响应。
6.一种物品间相似度的更新方法,其特征在于,包括:
对于新增物品,在提取其特征后,根据提取的特征确定所述新增物品的特征向量;
从以特征为索引的特征列表中查找出与所述新增物品的特征相同的特征后,进一步从中确定查找出的特征所对应的原有物品的名称后,对以物品的名称为索引的物品间相似度列表进行更新:
对于确定出的每个原有物品的名称,在所述物品间相似度列表中的、以该原有物品的名称为索引的相似度记录中,存储该原有物品的特征向量与所述新增物品的特征向量间的相似度;并
在所述物品间相似度列表中,创建以所述新增物品的名称为索引的一条相似度记录,并在该相似度记录中存储所述新增物品的特征向量与各确定出的原有物品的特征向量间的相似度。
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