[发明专利]一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索算法有效
| 申请号： | 201410158569.0 | 申请日： | 2014-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103955496B | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 王新年;何晓光;李博 | 申请（专利权）人： | 大连恒锐科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/64;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人： | 王明霞 |
| 地址： | 116023 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 轮胎痕迹 花纹 检索算法 待测图像 检索结果 特征检索 缩放 图像 平移不变性 图像预处理 分类检索 平移不变 算法误差 不变性 不敏感 大样本 抗噪性 畸变 缺损 残缺 噪声 数据库 库存 分析 | ||
1.一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索方法，其特征在于：首先通过分析待测图像的特点，增加图像对比度、对图像进行分块二值化处理，并将库存图像和待测图像调整为正方形；然后在算法误差允许范围内提取图像的方向性频谱并利用大部分轮胎花纹具有明显的周期性及其纹理方向性的特点进行主频方向检测，确定主频的频率能量值和方向，最后根据轮胎花纹的特点，从轮胎花纹的整体花纹形状入手进行粗匹配，根据花纹的局部细节信息进行精确的匹配，进行粗匹配时，根据待测图像和库存图像的主频方向的能量值是否大于设定参数，判断图像是否有纵沟，进行图像有无纵沟的粗分类，在进行检索时，若待测图像与库存图像均有纵沟，则进行训练特征，在训练特征时，根据实际图像情况将待测图像方向性频谱的第一主频某一角度阈值范围内的值全部赋零，在赋零后的方向性频谱中寻找最大值，将其加上某一数值后作为去除参数H，将库存图像方向性频谱中位于待测图像主频某一角度阈值范围内高于H的值赋零。
2.根据权利要求1所述的一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索方法，其特征在于：应用傅里叶变换的原理来对图像提取频谱特征，再对提取的频谱进行对数极坐标变换，计算方向性频谱特征，以解决旋转、缩放、平移问题。
3.根据权利要求1或2所述的一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索方法，其特征在于：在进行检索时，若待测图像与库存图像一个有纵沟，一个没有纵沟，则进行加权计算得到待测图像与库存图像相似度。
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