[发明专利]电力系统实时概率潮流在线的计算方法

权利要求书

1.电力系统实时概率潮流在线的计算方法，其特征在于，该方法的具体过程为：

步骤一、根据负荷侧运行模式特征量的下一时段预测信息，建立负荷侧运行模式特征量间的联合概率分布模型；

步骤二、根据步骤一获取的联合概率分布模型获取负荷侧运行模式特征量间的联合概率分布；

步骤三、对步骤二获取的负荷侧运行模式特征量间的联合概率分布进行抽样，获得抽样样本集；

步骤四、建立间歇性电源侧运行模式特征量间的联合概率分布模型，获取运行模式特征量间的联合概率分布，然后对联合概率分布进行抽样，获取间歇性电源侧的抽样样本集；

步骤五、对步骤三获得的负荷侧抽样样本集和步骤四获取的间歇性电源侧抽样样本集，利用关键节点和关键线路的潮流高维模型计算电网下一时段的概率潮流分布及其分布特征，获得电网运行状态。

2.根据权利要求1所述电力系统实时概率潮流在线的计算方法，其特征在于，步骤一所述建立负荷侧运行模式特征量间的联合概率分布模型的具体过程为：

将一个具有N个负荷节点的系统分为M个区域，第k个区域包含的负荷节点数为n_k，全系统总负荷、区域负荷和节点负荷三个层次之间的关系为：

P(t)=Σk=1MPk(t)---(1)]]>

Pk(t)=Σl=1nkPkl(t)---(2)]]>

R_k(t)=P_k(t)/P(t),(k=1,2,…,M)   （3）

T_kl(t)=P_kl(t)/P_k(t),(l=1,2,…n_k)   （4）

其中，P(t)表示时段t全系统的负荷功率总量；P_k(t)表示第k个区域的负荷功率总量；P_kl(t)为第k个区域内的第l个节点的负荷功率；R_k(t)表示第k个区域的负荷功率与全系统负荷功率总量的比值；T_kl(t)表示第k个区域内的第l个节点的负荷功率与第k个区域负荷功率总量的比值；所有负荷功率和负荷功率比值变量均为随机变量；

分别将P(t)、R_k(t)和T_kl(t)用其相应基础函数值和随机波动成分的和表示为：

P(t)=P⁰(t)+△P(t)   （5）

Rk(t)=Rk0(t)+ΔRk(t)---(6)]]>

Tkl(t)=Tkl0(t)+ΔTkl(t)---(7)]]>

式中：P⁰(t)、和分别是P(t)、R_k(t)和T_kl(t)的基础函数值；当在线计算电网未来时段的实时概率潮流时，将它们的预测值作为基础函数值；△P(t)、△R_k(t)和△T_kl(t)分别为P(t)、R_k(t)和T_kl(t)的随机波动成分；

将M个区域的负荷功率与全系统负荷功率总量比值的随机波动成分作为M维随机变量向量△R(t)，将第k个区域内n_k个节点负荷功率与区域k负荷功率总量比值的波动成分作为n_k维随机变量向量△T_k(t)：

△R(t)=[△R₁(t),△R₂(t),…,△R_M(t)]^T   （8）

ΔTk(t)=[ΔTk1(t),ΔTk2(t),...,ΔTknk(t)]T---(9)]]>

统计该系统的负荷功率总量的随机波动成分△P(t)、M维随机变量向量△R(t)和n_k维随机变量向量△T_k(t)(k=1,2,…,M)的概率分布，即为M个区域负荷功率的联合概率分布模型和每个区域内所有节点注入功率的联合概率模型。