[发明专利]一种基于云计算的TMIS车流测定方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于云计算的TMIS车流测定方法及系统。该方法包括：1）基于云平台搭建分布式存储资源池，通过TMIS采集并存储与车流推算相关的监测数据；2）通过并行处理架构对采集到的监测数据进行预处理；3）在并行处理架构下编写车流推算算法，利用静态数据计算长期车流推算的结果；4）在分布式环境下利用静态数据和动态数据推算出每个站点对应的实时车流推算的结果；5）通过云平台对外提供车流推算查询服务。该系统包括采集层，存储层，引擎层，业务层，web服务层。本发明利用云平台获取TMIS系统中车流推算所需要的各种数据，利用并行计算对数据进行快速处理，能够实现铁路运输的长期和实时车流推算和测定。

技术领域

本发明提供一种基于云计算的TMIS车流测定方法及系统，涉及铁路运输管理信息、铁路知识库、分布式存储、并行计算、数据分析、机器学习等技术领域，用于解决铁路运输管理数据面临的车流推算问题。

背景技术

铁路运输管理信息系统（TMIS，Transportation Management InformationSystem）主要包括：确报、货票、运输计划、车辆、编组站、货运站、区段站、分局调度、货车实时追踪、机车实时追踪、集装箱实时追踪、日常运输统计、现在车及车流推算、军交运输等子系统。统一管理全路计算机网络，将全路部、局、分局、主要站段的计算机设备联成一个整体，采集所属全部运输设备的相关数据，如日常运输数据、位置数据等，形成了完整的铁路运输管理数据。

车流推算或称车流测定是进行车流调整的重要条件和有效手段，只有准确推算未来车流的动向与区段通过、机车供应等运输能力和临客增减、施工安排、自然灾害等情况，才能有预见地采取有效的车流调整措施。车流推算又分为长期推算和实时推算，长期推算是根据货运计划、调度计划等数据，完成对车站、分界站的车流估计；实时车流推算是根据当前的货车实时跟踪、车站现存车情况而进行的针对各个车站、分界站的实时的车流推算。

TMIS系统可以为实现及时、准确的车流推算/车流测定，更好地为运输生产组织、行车调度指挥提供决策依据。铁路局运输调度车流推算及调整系统的总体目标是以车流组织为核心，以十八点运输统计、月度运输计划静态信息为基点，以列车工作计划、分界口交接车流变化、货运装卸组织等动态信息为依据，依托计算机、通信网络设备，实现铁路局车流推算及调整。通过对列车工作计划、分界口车流出入、货运等动态数据的采集、传输、接收、入库的实时处理和存储管理，完成各阶段、各种车流日常推算及远期车流推算。但现有的车流测定方法一般采用手工推算车流的方式，存在人力浪费、实时性差、难以处理实时监测的数据的问题和缺点。

发明内容

本发明的目的是针对铁路运输管理信息系统进行补充和优化，利用云平台获取TMIS系统中车流推算所需要的各种数据，包括静态数据和动态数据，利用并行计算对数据进行快速处理，以实现铁路运输的长期和实时车流推算。

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。本发明基于虚拟化技术建立数据中心，将铁路运输产生的数据集中存储到云平台上。借助云平台的并行计算架构进行对运输数据进行统一的管理和分析，包括数据存储、建立索引、简单数据统计、深度数据挖掘和辅助决策等服务。结合云平台对TMIS提供的数据进行分析处理，可以实现车流测定（或称车流推算）功能，以更好的满足铁路运输系统各个站段的计划、调度的编制和实施，减少运输中的风险，提高运输安全。

具体来说，本发明采用的技术方案如下：

一种基于云计算的TMIS车流测定方法，其步骤包括：

1）基于云平台搭建分布式存储资源池，通过TMIS的数据采集接口采集与车流推算相关的监测数据，并存储到分布式存储资源池中；

2）通过并行处理架构对采集到的监测数据进行预处理，包括对静态数据进行预处理和对动态数据进行预处理；