[发明专利]基于数学形态学的岩性体自动追踪方法

权利要求书

1.基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，该基于数学形态学的岩性体自动追踪方法包括：

步骤1，选取用于岩性体自动追踪的地震属性体，并进行数据筛选；

步骤2，数据筛选结束后，检测保留下来的数据点的空间位置信息，对这些数据点进行砂体分类，根据岩性体的规模，设置最小砂体的大小，当砂体包含的数据点个数大于设置的最小砂体大小时，保留该砂体并对其进行编号；

步骤3，利用开运算对步骤2处理后得到的砂体边界做处理，断开两个粘连砂体间的窄通道，实现砂体的分离；以及

步骤4，根据步骤2中最小砂体大小的设置，对应用开运算处理之后得到的砂体进行重新分类编号。

2.根据权利要求1所述的基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，在步骤1中，针对目标岩性体的岩电震特征，选择其与围岩存在明显差异的地震属性体，包括地震数据体、波阻抗反演体。

3.根据权利要求2所述的基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，当选取的地震属性体为波阻抗反演体时，根据砂体与阻抗值的对应关系，对阻抗属性体选取一定的门槛值进行筛选，在门槛值内的数据被认为是砂体从而保留下来，其余数据删除。

4.根据权利要求1所述的基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，在步骤2中，从一个数据点出发，对前、后、左、右、上、下六个方向进行检查，如果邻域内也有满足要求的数据点，则以此点为中心继续追踪，直到没有满足条件的点，将上述这些数据点划分为一个砂体，当该砂体包含的数据点个数大于设置的最小砂体大小时，保留该砂体，并对其进行编号，否则，将上述数据点删除；然后处理下一个没有被检测过的数据点，直到将所有数据点进行砂体的分类及编号处理。

5.根据权利要求1所述的基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，在步骤3中，进行开运算是先进行腐蚀后膨胀的过程，腐蚀的结果是断开图像中存在的窄通道，膨胀是将与目标图像接触的所有背景点合并到该图像中，有效填充图像中的小的缝隙。

6.根据权利要求1所述的基于数学形态学的岩性体自动追踪方法，其特征在于，该基于数学形态学的岩性体自动追踪方法还包括在步骤4之后，输出自动追踪砂体的顶面、底面解释成果及厚度结果。