[发明专利]基于实时生产数据采集的模具车间调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及车间的生产控制方法，尤其是一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法。

背景技术

模具是工业生产的基础工艺装备，被称为“现代工业之母”，是我国国民经济的重要组成部分。模具企业典型的面向订单的单件多品种的制造业，订单到达具有随机性，生产过程中存在很多不确定性，因此如何在保证模具质量的前提下，以最低的成本和最短的生产周期，将模具给客户，是模具制造业车间调度研究的主要问题。车间调度问题是典型的NP-hard问题，寻找符合实际生产需要的调度方案对企业具有重要的意义。

目前在车间优化调度求解方面，出现了很多方法，常见的方法有最优化方法、仿真方法、专家系统方法、神经网络方法、解析模型法、遗传算法、禁忌搜索方法和多agent方法，很多研究者通过对这些方法的改进得到了更好的调度结果。但是大多数研究与生产现场脱节，影响调度指令执行的现场干扰信息无法及时反馈给调度系统，会导致调度结果的误差不断积累、扩大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，在静态调度的基础上，结合对生产现场动态干扰事件进行实时数据的收集，对原调度结果进行调整，提供符合实际生产环境的调度方案，可以有效提高生产效率、缩短生产周期，保证生产过程的顺利进行。本发明采用的技术方案是：

一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，包括下述步骤：

步骤一.确定模具车间作业调度的目标函数；将完工时间F₁最小化和总生产成本F₂最小化作为目标函数的因子；其中F₂包括设备加工成本、员工成本和原材料成本；

F1=min(Σn=1NCn)=min(Σn=1NΣi=1I(Cni))=min[Σn=1N(Σi=1IΣm=1MTnim)]---(1)]]>