[发明专利]基于计算全息的变换域抗打印扫描数字水印方法有效
申请号: | 201410152483.7 | 申请日: | 2014-04-17 |
公开(公告)号: | CN103886545B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 白韬韬;刘真;卢鹏;吴光远;张建青;刘士伟 | 申请(专利权)人: | 上海出版印刷高等专科学校;中国新闻出版研究院 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算 全息 变换 打印 扫描 数字 水印 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种数字水印技术,特别涉及一种基于计算全息的变换域抗打印扫描数字水印方法。
背景技术
近年来,计算机与网络通信技术迅猛发展,数字产品版权保护问题越来越受到重视。但是,印刷品的版权保护和防伪问题同等重要。研究抗打印扫描的数字水印技术可以对印刷品进行版权保护。它为印刷品的版权保护提供了另一种新的途径。由于隐藏在印刷品中的水印信息在经过二次复印和扫描后受损严重,无法被检测,故也可以作为防伪的一种手段。由于印刷含水印图像不会对印刷设备有特殊要求,且无需改变印刷材料和设备,所以印刷成本并不会因此增加,使得此种技术在实际应用中并不会产生额外的成本。
现阶段基于全息技术的抗打印扫描数字水印技术已有很多,但基本上使用的原始水印信息均为二值水印图像,无法使用有意义的字符信息;一些算法虽然具有一定的安全性但是由于生成全息图的缺陷,在原始全息解密时会产生一定的背景噪声,影响了水印算法的鲁棒性;一些算法在生成全息图之前并没有对水印进行加密处理,导致水印算法安全性很差。含水印图像经数字印刷或打印以及扫描仪扫描后,得到的数字图像由于受到了打印扫描攻击,从中恢复的水印信息会变得不清晰,只能依靠主观判断来衡量水印是否存在。
发明内容
本发明是针对现有算法在鲁棒性和客观评价上存在的问题,提出了一种基于计算全息的变换域抗打印扫描数字水印方法,本发明在保证安全性的前提下克服了噪声的缺陷,噪声干扰理论上为0,使得本水印技术可准确提取出QR二维码,增强水印算法的鲁棒性和安全性,也可提供客观评价标准。
本发明的技术方案为:一种基于计算全息的变换域抗打印扫描数字水印方法,具体包括如下步骤:
水印嵌入到灰度原始图像:
1) 将作为版权信息的字符串进行编码,转换为标准QR二维码;
2) 裁切掉QR二维码的部分非编码区域,即外围空白区域、寻象图形、分隔符,并将剩余非编码区域的校正图形、定位图形和编码区域保留,将保留部分的二值图像进行扩充,即每一像素扩充为3*3大小的像素块,块中像素值均等于对应的像素值,并将其添加在黑色图片背景上,作为待嵌入二值水印图像f(x,y);
3) 生成两个均匀分布的随机模版P(x,y)和B(u,v),作为空间域和频率域的相位调制加密模版,并将其作为密钥;
4) 对二值水印图像f(x,y)进行以P(x,y)为模版的空域相位调制,对调制后图像进行傅立叶变换得到复数图像,对其进行以B(u,v) 为模版的频域相位调制,再对调制后图像进行逆傅立叶变换,最终得到复数的加密图像 ;
5) 将得到的复数图像进行共轭、对称、延拓计算,并对其做傅立叶变换,得到实值的计算全息图像,作为待嵌入的全息水印;
6) 对原始灰度图像进行小波变换分解,得到原始图像的一级低频分量,再对低频分量进行小波变换分解,得到原始图像的中频对角线分量系数矩阵;
7)将步骤5得到的全息水印乘以嵌入强度K替换原始图像的中频对角线分量系数矩阵,将水印嵌入到原始图像的中频对角线分量系数矩阵中,实现水印的嵌入;
8) 对步骤7)得到的嵌入水印的原始图像采用二级逆小波变换,得到含水印的图像,通过打印或数字印刷的方式将含水印图像以常用的150DPI进行印刷输出;
从打印后的含水印灰度图中实现水印盲提取:
A:将印刷输出的含水印灰度图像以600DPI分辨率和8位灰度等级进行扫描,得到数字形式的含水印图像,并调整其尺寸;
B:将含水印的灰度图进行小波变换分解,得到含水印图像的一级低频分量,再对其对低频分量进行小波变换分解,得到含水印图像的中频对角线分量系数矩阵,作为提取出的全息水印信息;
C:对提取出的信息进行逆傅立叶变换,取所得图像的一半,并将第一行和第一列的像素裁掉,即为对应待解密的复数图像;
D:将复数图像进行傅立叶变换,对得到的频域图像进行以-B(u,v) 为模版的频域相位调制,再进行逆傅立叶变换,求其幅值并二值化得到提取出的二值水印图像f ’(x,y);
E:在提取的二值水印图像对应位置处,取出相应QR码区域,根据多数原则确定每个3*3块所代表的水印位,并将其按权利要求1步骤2的逆过程重新组合成QR码图像;
F:将所述QR二维码进行解码得到版权信息字符串。
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