[发明专利]一种基于知识库查询的智能化信息检修方法

说明书

技术领域

本发明涉及故障维修领域，尤其涉及一种基于知识库查询的智能化信息检修方法，具体涉及企业内部网络设备及主机设备的智能化信息检修方法。

背景技术

目前在公司内部常用的信息检修工作流程简单：接到报修电话派一线维修人员直接去现场排查故障，只是单纯靠人力和经验来完成，当遇到疑难问题没有技术指导，难以完成检修任务，进而影响公司的工作效率。

因此本发明提供一种基于知识库的信息检修方法及系统。知识库(Knowledge Base, KB)，又称为智能数据库或者人工智能数据库。是知识工程领域和数据库领域这两个不同领域有机结合的产物，是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群。知识库能够针对某一领域问题求解的需要，将某种知识或某些相互联系的知识片集合进行组织、管理和使用。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于知识库查询的智能化信息检修方法（Knowledge-Base Based Intelligent Information System Maintenance Method, KBMM），将故障信息与相应解决方法放入知识库中作为事实存储基础，利用智能化维护策略，解决检修工作困难的问题，并一定程度上取代维修人员的工作任务，以解决旧有单纯靠人力和经验完成大规模信息系统故障检修的问题。

为实现上述目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于知识库查询的智能化信息检修方法，包括如下步骤：

（1）当网络设备或主机设备发生故障时，故障检修平台检测到发生异常的故障信息，确定发生故障的网络设备或主机设备；

（2）故障检修平台对故障信息进行分析，与信息检修知识库进行信息匹配，选取最优作业方案，然后将网络设备或主机设备位置、故障信息和最优作业方案通过无线或有线方式发送给检修人员；

（3）检修人员接收到网络设备或主机设备位置、故障信息和最优作业方案后，对发生故障的网络设备或主机设备进行维修。

更进一步的，步骤（2）中故障检修平台与信息检修知识库进行信息匹配，获取最优作业方案包括如下步骤：

（21）故障检修平台根据故障信息构建故障表征集FT，并将该故障表征集FT中所有故障表征ft[j]，其中0≤j＜length(FT)，依次与信息检修知识库故障集FS四元组<故障编号，故障类型，故障表征描述，故障作业方案>中故障表征描述字段进行关键字匹配，若存在，将其从故障表征集FT中移除，并放入故障处理队列FQ中；否则进行该故障表征ft[j]学习；重复步骤（21）直至故障表征集FT遍历完成，转入步骤（22）； 

（22）获取故障处理队列FQ，从队列头到队列尾，依次获取并处理所有故障表征ft[i]，其中0≤i＜length(FQ)，将故障表征ft[i]所对应故障集FS中的故障编号依次记录至数组FN[]中，并判断该故障表征ft[i]是否存在已整合的故障诱因fr：将故障表征ft[i]所对应故障集FS中的故障编号与故障诱因集FR三元组<故障诱因编号，故障编号，故障诱因>中故障编号字段进行匹配，若存在，从故障诱因集FR中提取该故障表征ft[i]对应所有故障诱因，放入规则集合SR中；否则，进行该故障表征ft[i]对应故障诱因的整合；重复步骤（22）直至故障处理队列FQ遍历完毕，转入步骤（23）；

（23）根据步骤（22）故障处理队列FQ获取到的数组FN[]以及规则集合SR进行故障解决方案整合，输出最优作业方案。

更进一步的，步骤（21）中故障表征集FT学习包括如下步骤：

（211）根据现有知识对故障表征集FT进行合理划分，对划分后的故障表征分别在信息检修知识库故障集FS建立新的四元组<故障编号，故障类型，故障表征描述，故障作业方案>，并分配故障编号，然后将故障表征分别存储到故障表征描述字段中；

（212）根据故障表征描述字段，在新建立的四元组中录入故障类型及相应故障作业方案。

更进一步的，步骤（22）中故障表征ft[i]对应故障诱因整合包括如下步骤：

（221）根据故障表征ft[i]在信息检修知识库故障集FS中查找对应四元组，读取其中故障表征描述和故障作业方案字段；

（222）根据故障表征描述和故障作业方案字段分析故障诱因，并建立新的三元组fr<故障诱因编号，故障编号，故障诱因>，分配临时故障诱因编号，将故障诱因和步骤（221）对应四元组中故障编号分别放入故障诱因字段和故障编号字段中；