[发明专利]一种基于实时预想事故集的配电网故障恢复方法有效

专利信息
申请号: 201410149232.3 申请日: 2014-04-15
公开(公告)号: CN103944162A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 王英男;王增平;李朝顺;俞隽亚;云辰太 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;华北电力大学;国家电网公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 北京金阙华进专利事务所(普通合伙) 11224 代理人: 吴鸿维
地址: 110811 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 实时 预想 事故 配电网 故障 恢复 方法
【说明书】:

专利领域

本发明属于电力系统自动化技术领域,涉及配电网的重构转供,具体来说是一种考虑了实时预想事故集的配电网故障恢复方法。

背景技术

随着现代电力系统的发展以及对供电可靠性要求的提高,保障灾害条件下城市配电网的正常供电直接关系到社会安定和人民的生产与生活。

传统配电网故障恢复均是在故障发生后向终端采集数据,未有效利用故障前终端实时上传的系统数据;并且在故障发生后再进行故障恢复方案分析会造成停电时间的延长和抢修时间的缩短。与此同时,故障前的预想事故分析要求确定众多电气设备故障后对系统造成的后果,计算量过大、计算时间过长。

为了使整个分析过程在较短的时间内尽快完成,从而满足系统运行的需要,我们需要剔除后果比较轻微的预想事故,只对造成严重后果的预想事故进行详尽的分析。这一点已经得到了电力系统运行人员的广泛认同。

与此同时,自然灾害的发生会急剧改变电力系统的外部运行环境。在灾害发生期间,事故发生的概率偏离其长期统计数值,仍然采用一般气象环境下的预想事故集参与评估已经不能准确反映系统的运行风险。必须结合灾害趋势预测信息,实时调整各预想事故发生的概率,实时更新预想事故集及相应的故障恢复方案,才能切实实现高效高质的配电网故障恢复预案。

发明内容

本发明的目的是为了克服传统配电网故障恢复只在故障发生后采集终端信息的缺陷,在故障前每隔一个时间周期就利用终端上传的实时数据与当前时刻各预想事故的发生概率得到各预想事故的影响期望值,并根据期望值的排序得到需要进行故障恢复方案分析的预想事故集,实现配电网故障恢复的实时预案。

本发明提供的一种基于实时预想事故集的配电网故障恢复方法,其改进之处在于,所述方法包括如下步骤:

步骤1:确定预想事故严重性指标,构建故障恢复的目标函数和约束条件;

步骤2:计算当前时刻各预想事故的严重性指标值;

步骤3:结合当前时刻各预想事故的发生概率,得到各预想事故的影响期望值;

步骤4:根据事故影响期望值,对预想事故进行严重等级排序;

步骤5:根据预设的阀值W%,选取排序在前W%的预想事故记为当前时刻的预想事故集φ;

步骤6:按从前往后的顺序从事故集φ中分别选取事故φ12......φn进行故障恢复分析;

步骤7:假设发生事故φi,开始故障恢复,求得满足配电网约束条件、保持系统关键负荷供电且令切负荷损失最小的配电网故障恢复方案;

步骤8:判断是否遍历预想事故集φ中的所有事故,若否,则进入步骤6,若是,则输出预想事故集φ中各事故对应的故障恢复方案;

步骤9:每隔Δt时间进入步骤2,实时更新预想事故集φ及对应的故障恢复方案。

本发明还可以进一步优选以下技术方案。在本发明提供的配电网故障恢复方法中,步骤1所述的预想事故严重性指标、故障恢复的目标函数和约束条件定义如下:

预想事故严重性指标为:

Iφi=ΣciPi]]>

式中,Pi表示预想事故φi发生后损失的负荷i的有功功率;ci表征对应负荷i重要程度的价值系数。

故障恢复的目标函数包括最小损失切负荷函数和最小开关操作比重函数,分别为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;华北电力大学;国家电网公司,未经国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;华北电力大学;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410149232.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top