[发明专利]基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法无效
申请号: | 201410142408.2 | 申请日: | 2014-04-11 |
公开(公告)号: | CN103913736A | 公开(公告)日: | 2014-07-09 |
发明(设计)人: | 李智;王智;高兴姣 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G01S7/493 | 分类号: | G01S7/493;G01S7/497 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610064 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 重排 激光 多普勒 参数估计 方法 | ||
1.基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其特征在于该方法包含以下几个步骤:
步骤一:由短时傅立叶变换模的平方得到雷达回波信号的时频谱图 ,再对其进行重排处理得到高时频分辨率的时频谱图;
步骤二:利用一阶时间矩提取中的瞬时频率,并做五点平滑十次迭代处理,削弱瞬时频率中的跳变,得到回波信号准确平滑的瞬时频率;
步骤三:由瞬时频率均值估计平动速度,再对瞬时频率做傅里叶变换,搜索变换后的最大值所对应的频率即为目标微动频率。
2.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中回波信号的时频谱图 特征在于以下算法:
单线性的谱图定义为短时傅立叶变换模的平方,即
式中h是窗函数。
3.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中谱图重排处理特征在于重排方法过程如下:将谱图在任何点(t, f)处计算的值转换到另一个,这一点是信号围绕点(t,f)的能量分布的重心,
这样得到的重排谱图,它在任何点处的值等于重排到这点的所有谱图值的和,
重排后的谱图,时频聚集性将大大提高。
4.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中瞬时频率提取特征在于其提取方法:利用一阶时间矩,定义为,对重排谱图进行瞬时频率提取,得到微动目标准确的瞬时频率,然后做五点平滑十次迭代处理,削弱跳变带来的影响。
5.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中微动参数估计特征在于其估计方法:由瞬时频率的均值估算微动目标的平动速度,公式为:,对于微动目标频率,对瞬时频率做傅里叶变换,搜索变换后的最大值所对应的频率,即为微动目标频率。
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