[发明专利]基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法无效

专利信息
申请号: 201410142408.2 申请日: 2014-04-11
公开(公告)号: CN103913736A 公开(公告)日: 2014-07-09
发明(设计)人: 李智;王智;高兴姣 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G01S7/493 分类号: G01S7/493;G01S7/497
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610064 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 重排 激光 多普勒 参数估计 方法
【权利要求书】:

1.基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其特征在于该方法包含以下几个步骤:

步骤一:由短时傅立叶变换模的平方得到雷达回波信号的时频谱图                                                ,再对其进行重排处理得到高时频分辨率的时频谱图;

步骤二:利用一阶时间矩提取中的瞬时频率,并做五点平滑十次迭代处理,削弱瞬时频率中的跳变,得到回波信号准确平滑的瞬时频率;

步骤三:由瞬时频率均值估计平动速度,再对瞬时频率做傅里叶变换,搜索变换后的最大值所对应的频率即为目标微动频率。

2.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中回波信号的时频谱图 特征在于以下算法:

单线性的谱图定义为短时傅立叶变换模的平方,即

 

式中h是窗函数。

3.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中谱图重排处理特征在于重排方法过程如下:将谱图在任何点(t, f)处计算的值转换到另一个,这一点是信号围绕点(t,f)的能量分布的重心,

       

这样得到的重排谱图,它在任何点处的值等于重排到这点的所有谱图值的和,

           

重排后的谱图,时频聚集性将大大提高。

4.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中瞬时频率提取特征在于其提取方法:利用一阶时间矩,定义为,对重排谱图进行瞬时频率提取,得到微动目标准确的瞬时频率,然后做五点平滑十次迭代处理,削弱跳变带来的影响。

5.根据权利要求1所述的基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法,其中微动参数估计特征在于其估计方法:由瞬时频率的均值估算微动目标的平动速度,公式为:,对于微动目标频率,对瞬时频率做傅里叶变换,搜索变换后的最大值所对应的频率,即为微动目标频率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410142408.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top