[发明专利]一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法

权利要求书

1.一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，读入用户-项目评分矩阵和项目属性矩阵。项目属性矩阵是n*k矩阵，n是项目数，k是属性数，元素s(i,j)=1表示项目i有属性j，s(i,j)=0表示项目i没有属性j。

2.一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，计算每个用户的平均评分和每个项目的平均评分。

3.一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，按公式计算用户对项目属性的评分，并计算出每个用户对项目属性的平均评分和每个属性的平均评分,其中，sum(u,j)表示用户u对具有属性j的项目的总评分，num(u,j)表示用户u对有属性j的项目的评分次数。

4.一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，按公式计算用户对项目的多向测度相似度simi，用户对项目属性的多向测度相似度sims，其中，sim(u,v)=Σi∈I(u,v)(ru,i-r‾u)*(rv,i-r‾v)Σi∈I(u,v)(ru,i-r‾u)2*Σi∈I(u,v)(rv,i-r‾v)2,]]>r_u,i，r_v,i分别表示用户u对项目i的评分和用户v对项目i的评分，分别表示用户u和用户v的平均评分。