[发明专利]一种基于改进多中心校正内点法的可用输电能力计算方法有效

专利信息
申请号: 201410135428.7 申请日: 2014-04-04
公开(公告)号: CN103985058B 公开(公告)日: 2017-05-03
发明(设计)人: 孙国强;任宾;卫志农;孙永辉;厉超;缪新民 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 徐莹
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 中心 校正 内点法 可用 输电 能力 计算方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力系统输配电技术领域,具体涉及一种可用输电能力计算方法。

背景技术

现代电力系统的发电、用电、电力市场运营以及系统安全稳定性对可用输电能力(available transfer capability,ATC)都具有很高的要求,因此如何高效、准确的计算可用输电能力已成为电力市场研究的一个重要部分。

现阶段ATC的计算方法主要分为两类:概率性求解和确定性求解。由于基于概率的求解方法计算量比较大,时间相对较长,从实用角度考虑,通常采用确定性的求解方法来进行ATC的计算。确定性方法中,灵敏度分析法虽然有计算速度的优势,但受系统参数变化的影响,其结果的精度较低;连续潮流法虽然能够考虑约束条件的限制,但未能对负荷和发电机出力进行优化,所得ATC的值偏保守;最优潮流法(optimal power flow,OPF)以其能够计及系统各种约束和最优配置系统资源的特点,非常适合ATC的计算。在求解OPF问题的过程中产生了大量算法,如牛顿法、连续二次规划法、智能算法等,但这些方法存在收敛速度慢、对不等式约束处理不理想的缺点。内点法(interior point method,IPM)在求解ATC问题时以其收敛速度快、易于解决不等式约束的特点,得到了人们的重视。随着IPM的发展,出现了许多改进内点算法,如预测-校正内点法(predictor corrector IPM,PCIPM)、多中心-校正内点法(multiple centrality corrections IPM,MCCIPM)等。但实际仿真中,PCIPM求解ATC时会因校正方向错误而不收敛;而MCCIPM求解时迭代步长较小,迭代次数过多。

发明内容

发明目的:本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供了一种基于改进多中心校正内点法的可用输电能力计算方法。

技术方案:本发明提供了基于改进多中心校正内点法的可用输电能力计算方法,包括以下步骤:

(1)获取电力系统基本潮流参数:包括各节点的电压幅值、相角,各节点发电机有功功率和无功功率,各节点负荷有功功率和无功功率,节点的导纳矩阵,传输线路的有功功率和无功功率;

(2)初始化:包括对控制变量、状态变量、发电机有功功率和无功功率上下限、负荷节点有功功率和无功功率上下限、线路的最大输电容量以及相关参数的设定;

(3)计算互补间隙dGap,进行收敛性判断;若互补间隙dGap小于等于收敛精度ε,则得出最优解,并计算ATC值,否则继续步骤4;

(4)计算扰动因子μ;

(5)利用预测-校正内点法求解预测方向和校正方向;

(6)求解预测-校正后的互补间隙进行加权判定,若满足执行步骤8,其中,为仿射对偶间隙为;否则执行步骤7;

(7)利用线性搜索求得最优权值;

(8)计算优化后的牛顿方向;

(9)将预测-校正内点法的预测校正方向作为仿射方向进行多中心校正;

(10)更新原、对偶变量,置迭代次数k=k+1,判断k<kmax是否成立,其中,kmax为最大迭代次数,若成立,则返回步骤3;否则计算不收敛。

有益效果:本发明算法在多中心-校正内点法基础上进行了改进,在每次迭代过程中,选择性地对预测校正过程中校正方向进行加权处理,利用线性搜索确定校正方向在总牛顿方向中的最优比例,并将优化后的预测校正方向作为多中心校正的仿射方向,这样既解决了PCIPM求解ATC时因校正方向错误而不收敛的问题,又弥补了MCCIPM求解ATC问题时迭代步长较小的缺陷。

附图说明

图1为本发明方法流程图;

图2(a)IEEE30节点系统4种算法对偶间隙的收敛曲线;

图2(b)IEEE118节点系统4种算法对偶间隙的收敛曲线;

图2(c)IEEE300节点系统4种算法对偶间隙的收敛曲线。

具体实施方式

下面对本发明技术方案进行详细说明,但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。

实施例:如图1所示,ATC的计算可以归为一个优化问题,即保证除送电区域S和受电区域R以外的其他区域基本潮流不变,同时增大送电区域S的发电机出力和受电区域R的负荷,在满足系统安全稳定运行的前提下,对于给定区域S和R间的可用传输容量f(u,x),数学公式可表达为:

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