[发明专利]储层裂缝识别方法和成像测井储层裂缝识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及油气勘探开发技术领域，具体地说，涉及一种储层裂缝识别方法和成像测井储层裂缝识别方法。

背景技术

随着世界石油天然气资源的不断开发利用，油气勘探开发的方向逐渐由常规油气藏转向特殊油气藏。其中，裂缝型储层油气储量的勘探开发显得尤为重要，而储层裂缝类型的识别则是裂缝性储层测井解释评价的基础和重点。

现有的储层裂缝类型识别技术通常是根据双侧向测井或三孔隙度测井来进行裂缝识别。然而，利用双侧向测井进行裂缝识别时，流体响应等因素容易导致双侧向产生差异，从而造成利用双侧向测井识别裂缝存在多解风险。而利用三孔隙度测井进行裂缝识别时，仪器的分辨率、岩性的变化、储层流体性质的变化都可能引起三孔隙度增大，使得仅从孔隙度曲线的响应特征出发难以准确识别裂缝。

成像测井系统自20世纪90年代初问世，属于能够直接探测裂缝属性的测井方法。成像测井资料可以直观、形象、清晰地展示出井壁二维空间的地质特征。但是，成像测井在应用中也存在实验数据缺乏、模式库信息不够丰富、地质特征识别存在多解性等问题。例如，利用成像测井进行裂缝识别时，半充填缝因响应不明显而具有隐蔽性，常被漏解释；低角度裂缝又因与层理响应接近，而不易被成像测井识别出来。

此外，近年来还出现了井下电视、地层倾角等较为先进的裂缝识别技术，但较高的成本限制了它们的广泛使用。

基于上述情况，亟需一种低成本的、能够有效识别出各种储层裂缝类型的方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种储层裂缝识别方法，所述方法包括：

孔隙度曲线确定步骤，基于待分析储层的岩性信息，根据预设孔隙度曲线模型分别计算所述待分析储层的声波孔隙度曲线、密度孔隙度曲线；

孔隙度曲线组合确定步骤，在所述待分析储层的干层，将声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线重合，作为所述待分析储层的孔隙度曲线组合；

裂缝类型识别步骤，在所述待分析储层的其它层段，比较所述孔隙度曲线组合中的所述声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线，基于比较结果根据预设裂缝模型确定相应层段的裂缝类型。

根据本发明的一个实施例，在所述孔隙度曲线确定步骤之前，所述方法还包括：

岩性信息获取步骤，根据待分析储层的岩心信息、地质分析信息和测井曲线信息，确定待分析储层的岩性信息。

根据本发明的一个实施例，在所述预设孔隙度曲线模型中：

根据所述待分析储层的岩性信息，确定所述待分析储层的岩石骨架声波时差和岩石骨架密度；

基于岩石骨架声波时差和岩石骨架密度，利用待分析储层的声波时差曲线和体积密度曲线，分别根据声波孔隙度响应模型和密度孔隙度响应模型计算所述待分析储层的声波孔隙度曲线和密度孔隙度曲线。

根据本发明的一个实施例，所述声波孔隙度响应模型包括：

其中，φ_AC表示所分析层段的声波孔隙度，Δt表示所分析层段的声波时差，Δt_ma表示所分析层段的岩石骨架声波时差，Δt_f表示所分析层段的岩石孔隙流体的声波时差，V_sh表示所分析层段的泥质含量，Δt_sh表示泥质声波时差，k表示压实校正系数。

根据本发明的一个实施例，所述密度孔隙度响应模型包括：

其中，φ_DEN表示所分析层段的密度孔隙度，ρ表示所分析层段的岩石体积密度，ρ_ma表示所分析层段的岩石骨架密度，ρ_f表示所分析层段的岩石孔隙流体密度，n表示泥质校正系数，V_sh表示所分析层段的泥质含量，ρ_sh表示所分析层段的泥质体积密度。

根据本发明的一个实施例，

孔隙度曲线确定步骤还包括：

基于所述待分析储层的中子曲线，确定所述待分析储层的中子孔隙度曲线；

在所述孔隙度曲线组合确定步骤中：

在所述待分析储层的干层，以所述中子孔隙度曲线作为参考曲线，将声波孔隙度曲线、密度孔隙度曲线与所述中子孔隙度曲线重合，作为所述待分析储层的孔隙度曲线组合。

根据本发明的一个实施例，在所述孔隙度曲线组合确定步骤之前，所述方法还包括干层确定步骤，所述干层确定步骤包括：

获取待分析储层的地层微电阻率扫描成像，将成像中表现为高亮白的区域确定为所述待分析储层的干层；和/或，