[发明专利]在磁共振成像中的并行发送阵列的退耦

权利要求书

1.一种确定退耦系统的退耦矩阵的方法，所述退耦系统用于并行发送磁共振成像（MRI）系统的线圈阵列，所述方法包含：

获得针对在没有所述退耦系统的情况下的线圈阵列的阻抗矩阵数据；

基于针对所述线圈阵列的阻抗矩阵数据，确定目标函数，所述目标函数表示与用于所述线圈阵列的退耦运行条件之间的偏差，在所述退耦运行条件下通过所述退耦系统来对线圈进行退耦；和

借助处理器，以迭代过程来定义对所述退耦系统的一组阻抗进行表示的退耦矩阵，所述迭代过程对所述退耦矩阵的元素进行最优化以便使所述目标函数最小化并且达到所述退耦运行条件。

2.按照权利要求1所述的方法，其中，所述退耦矩阵的每个元素表示在与所述线圈阵列相关联的节点的各自的对之间的阻抗。

3.按照权利要求1所述的方法，其中，获取针对所述线圈阵列的阻抗矩阵数据包含：基于针对在没有所述退耦系统的情况下的所述线圈阵列的耦合测量数据，来确定用于所述线圈阵列的阻抗矩阵。

4.按照权利要求1所述的方法，其中，所述目标函数包含基于所述退耦矩阵和目标阻抗矩阵之间的差别的最小平方代价函数，所述目标阻抗矩阵代表在所述退耦运行条件下的线圈阵列。

5.按照权利要求4所述的方法，其中，定义所述退耦矩阵包含，借助所述处理器来迭代地实施非线性最优化解算器，所述非线性最优化解算器基于所述最小平方代价函数的计算的雅可比行列式矩阵。

6.按照权利要求4所述的方法，其中，根据所述退耦运行条件上的多个约束，来确定所述最小平方代价函数。

7.按照权利要求4所述的方法，其中，根据指定所述退耦系统的该组阻抗是无损耗的这一约束，来确定所述最小平方代价函数。

8.按照权利要求4所述的方法，其中，根据指定所述退耦系统是对称的这一约束，来确定所述最小平方代价函数。

9.按照权利要求1所述的方法，其中，定义所述退耦矩阵包含：在实施所述迭代过程之前选择所述退耦矩阵的元素的初始值。

10.一种配置具有退耦系统的并行发送磁共振成像（MRI）系统的方法，所述退耦系统用于所述并行发送MRI系统的线圈阵列，所述方法包含：

获得针对在没有所述退耦系统的情况下的线圈阵列的阻抗矩阵数据；

基于针对所述线圈阵列的阻抗矩阵数据，确定代价函数，所述代价函数表示与用于所述线圈阵列的退耦运行条件之间的偏差，在所述退耦运行条件下通过所述退耦系统来对线圈进行退耦；

借助处理器，以迭代过程来定义对所述退耦系统的一组阻抗进行表示的退耦矩阵，所述迭代过程对所述退耦矩阵的元素进行最优化以便使所述代价函数最小化并且达到所述退耦运行条件；和

将所述退耦系统连接至所述线圈阵列，根据所述退耦矩阵的最优化了的元素来配置所述退耦系统。

11.按照权利要求10所述的方法，其中，连接所述退耦系统包含：将所述退耦矩阵转换至导纳矩阵。

12.按照权利要求11所述的方法，其中，

所述退耦系统包含一组电抗性元件；

根据所述导纳矩阵的各自的元素来配置每个电抗性元件。

13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述退耦矩阵的每个元素表示与所述线圈阵列相关联的节点的各自的对之间的阻抗。

14.根据权利要求10所述的方法，其中，针对所述线圈阵列获取所述阻抗矩阵数据包含：基于针对在没有所述退耦系统的情况下的所述线圈阵列的耦合测量数据，来确定针对所述线圈阵列的阻抗矩阵。

15.按照权利要求10所述的方法，其中，所述代价函数包含基于所述退耦矩阵和目标阻抗矩阵之间的差别的最小平方代价函数，所述目标阻抗矩阵代表在所述退耦运行条件下的线圈阵列。

16.按照权利要求15所述的方法，其中，定义所述退耦矩阵包含：借助所述处理器来迭代地实施非线性最优化解算器，所述非线性最优化解算器基于所述最小平方代价函数的计算的雅可比行列式矩阵。

17.按照权利要求15所述的方法，其中，根据所述退耦运行条件上的多个约束，来确定所述最小平方代价函数。