[发明专利]基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法有效

专利信息
申请号: 201410126629.0 申请日: 2014-03-31
公开(公告)号: CN103955833B 公开(公告)日: 2017-08-15
发明(设计)人: 徐斌 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 代理人: 应圣义
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 虚假 交易 社交 关系 矩阵 分析 水军 身份 确认 方法
【权利要求书】:

1.一种基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法,其特征在于,包括:

获取交易服务器中用户的虚假交易信息,对虚假交易信息的不同时间段进行侧重分析,获得自身嫌疑度矩阵;

获取社交服务器中用户的社交关系信息,对用户的社交关系进行水军嫌疑比重分析,获得社交关系嫌疑度矩阵;

利用所述自身嫌疑度矩阵和社交关系嫌疑度矩阵获得用户的水军嫌疑度,水军嫌疑度公式为:

所述自身侧重度为从自身历史交易信息获取的侧重度,所述社交关系侧重度为从社交关系信息获取的侧重度,所述自身侧重度和社交关系侧重度之和为1;

将水军嫌疑度与水军判别阈值进行比较,当所述水军嫌疑度大于水军判别阈值,则判断用户为水军。

2.如权利要求1所述的基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法,其特征在于,所述虚假交易信息为评价数据中交易数量为0的交易。

3.如权利要求1所述的基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法,其特征在于,所述社交关系信息包括待身份确认用户对应的关注用户、粉丝用户和访客用户。

4.如权利要求1所述的基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法,其特征在于,还包括:获得关注用户、粉丝用户和访客用户中的水军比例,对各种用户进行水军嫌疑比重分析。

5.如权利要求1所述的基于虚假交易和社交关系矩阵分析的水军身份确认方法,其特征在于,所述水军判别阈值是0到1之间的数,取值小,接近0,表示容忍度低;取值大,接近1,表示容忍度高。

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