[发明专利]信息处理设备以及信息处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种信息处理设备以及信息处理方法。

背景技术

当前，越来越多的厂商或服务商向诸如智能手机、平板电脑、笔记本、台式机之类的终端设备提供了各种应用或软件市场。为了能够向终端设备的用户推荐适当的应用或服务，很多应用或软件市场往往要求用户输入个人信息（如，身份证号，性别等等）使得应用或软件市场可以根据用户的性别推荐适合的应用或服务。然而，由于终端设备的用户出于保护其个人信息的目的，其往往不愿意提供包含其性别的信息（如，身份证），由此不能享受个性化的推送服务。此外，向应用或软件市场提供的个人信息也存在泄露的风险。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术问题，根据本发明的一方面，提供一种信息处理方法，应用于信息处理设备，所述信息处理方法包括：获得目标用户所使用的多个应用的统计信息，其中所述多个应用基于应用类别信息划分为男性特征类应用以及女性特征类应用；基于所述应用类别信息将所述统计信息划分到与所述男性特征类应用相关的第一统计信息以及与所述女性特征类应用相关的第二统计信息；基于所述第一统计信息计算所述目标用户相对于所述男性特征类应用的第一偏好度，以及基于所述第二统计信息计算所述目标用户相对于所述女性特征类应用的第二偏好度；至少基于所述第一偏好度以及所述第二偏好度判断所述目标用户的性别；基于所述目标用户的性别向所述目标用户提供与其性别匹配的应用的信息。

此外，根据本发明的一个实施例，其中所述目标用户的所述第一统计信息包括所述男性特征类应用的总使用时长以及所述男性特征类应用的总使用次数；以及所述目标用户的所述第二统计信息包括所述女性特征类应用的总使用时长以及所述女性特征类应用的总使用次数。

此外，根据本发明的一个实施例，其中在计算所述第一偏好度以及所述第二偏好度的步骤中：分别将所述男性特征类应用的总使用时长以及所述男性特征类应用的使用次数归一化，并且将二者的归一化结果相乘来获得第一偏好度；以及分别将所述女性特征类应用的总使用时长以及所述女性特征类应用的使用次数归一化，并且将二者的归一化结果相乘来获得第二偏好度。

此外，根据本发明的一个实施例，其中在判断所述目标用户的性别的步骤中：基于所述第一偏好度的平均值、所述第二偏好度的平均值、所述第一偏好度以及所述第二偏好度判断所述目标用户的性别，其中所述第一偏好度的平均值表示多个用户的第一偏好度的平均值，并且所述第二偏好度的平均值表示所述多个用户的第二偏好度的平均值。

此外，根据本发明的一个实施例，其中如果所述第一偏好度的平均值与所述第二偏好度的平均值的第一均值差大于零，则在所述第一偏好度与所述第二偏好度的第一差值小于零时，判断所述目标用户的性别为女性，在所述第一差值大于所述第一均值差与所述第一均值差的标准差的加权和时，判断所述目标用户的性别为男性，在所述第一差值小于所述第一均值差与所述第一均值差的标准差的加权差时，判断所述目标用户的性别为女性；或者如果所述第二偏好度的平均值与所述第一偏好度的平均值的第二均值差大于零，则在所述第二偏好度与所述第一偏好度的第二差值小于零时，判断所述目标用户的性别为男性，在所述第二差值大于所述第二均值差与所述第二均值差的标准差的加权和时，判断所述目标用户的性别为女性，在所述第二差值小于所述第二均值差与所述第二均值差的标准差的加权差时，判断所述目标用户的性别为男性。

此外，根据本发明的一个实施例，其中如果所述第一偏好度不为零，并且所述第二偏好度为零，则判断所述目标用户为男性；如果所述第一偏好度为零，并且所述第二偏好度不为零，则判断所述目标用户为女性；如果所述第一偏好度与第二偏好度的第一比值大于所述第一偏好度均值与第二偏好度均值的第二比值与所述第二比值的标准差之和，则判断所述目标用户为男性；如果所述第一比值小于所述第二比值与所述第二比值的标准差之差，则判断所述目标用户为女性。