[发明专利]一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法

权利要求书

1.一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤，

步骤S01：由配电网故障抢修记录建立故障信息数据库，并确定该故障信息数据库中包含的故障属性；

步骤S02：规范故障属性的数据格式，将故障信息数据库中的故障属性数据离散化；

步骤S03：应用关联规则挖掘方法挖掘故障信息数据库中的故障属性数据所包含的强关联规则；

步骤S04：根据故障的实际情况，依据上述挖掘的强关联规则，对配电网故障情况给出诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S02，具体实现过程如下，

步骤S21：确定并规范各故障属性的数据格式；

步骤S22：将故障信息数据库中的故障属性数据进行等宽划分离散化，该离散化过程具体为，

设定故障时长的最小值为                                                ，最大值为，根据公式：，获得间断点：；

其中，δ为离散宽度，k为离散点数。

3.根据权利要求2所述的一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S03，具体为，

利用关联规则中的Apriori算法对故障信息数据库中的故障属性数据进行关联规则挖掘；在进行关联规则挖掘前，需要将量化型数据转化成布尔型数据，具体的转换方法为：

设项集是项的集合，项的取值为量化值，其中，m为整数，且m=1，2，3…；要将量化关联规则转化成布尔关联规则，形成新的项集，需要将离散化后的每一个值与项集中的项相对应；

然后对故障信息数据库中的故障属性数据进行关联规则挖掘，Apriori算法是最主要的布尔型频繁项集关联规则挖掘算法；Apriori算法是通过迭代搜索的方式来搜索频繁项集的；首先，搜索出频繁1-项集的集合，然后由搜索，一直到搜索的频繁项集为空，不能继续搜索为止，其中，为整数，=2，3，…，n；该频繁项集的生成主要分连接和剪枝两个步骤：

连接步：通过与自己连接产生候选k-项集的集合，连接方法，即中的项集相互连接生成候选k-项集的集合；在连接过程中要求连接的项集共享k-1个项；

剪枝步：在连接步获得候选项集的集合后，要根据下述公式来确定频繁-项集的集合，

假设项集是的一个子集，则在数据库中的支持度Support是指在中包含的事务数与中事务总数的百分比值，即

 

对于项集与事务数据库，频繁项集是指支持度不小于所指定最小支持度Min_support的的非空子集；判定项集为频繁项集的条件为

                        

但在这个过程中，如果很大，就会需要大量的计算才能获得，为减小计算量可以将中的项集的（）-子集不在中的候选-项集删除；因为根据Apriori性质，所有的非频繁（）-项集不可能为频繁项集的子集，也就是中所有项集的（）-子集都被包含在中；

其中，Apriori性质：频繁项集的所有非空子集都必须是频繁的；频繁项集即满足最小支持度的项集；为频繁k-项集。

4.根据权利要求3所述的一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法，其特征在于：所述关联规则，主要分为布尔关联规则和量化关联规则两类，当所要挖掘的属性值为0或1，即为离散值时，关联规则为布尔型关联规则；当所要挖掘的属性值为量化值时，关联规则为量化型关联规则。

5.根据权利要求3所述的一种应用历史故障数据的配电网故障诊断方法，其特征在于：所述Apriori算法属于布尔型关联规则挖掘算法。