[发明专利]一房一景数字看房系统有效
| 申请号: | 201410120662.2 | 申请日: | 2014-03-28 |
| 公开(公告)号: | CN104952099A | 公开(公告)日: | 2015-09-30 |
| 发明(设计)人: | 廖永斌 | 申请(专利权)人: | 苏州美谷视典软件科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱显国 |
| 地址: | 215513 江苏省苏州市常熟市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一房一景 数字 系统 | ||
1. 一种一房一景数字看房系统,其特征在于:输入先验二维图像信息信息,首先随机定义出二维关键帧,将关键帧做前背景分离,并通过简单的人机交互过程对关键帧中主要目标的相关基本信息进行标记,当关键帧图像被分割完成后,相关目标物体的差值度信息即可生成,当关键帧的核心信息标记出后,系统可生成关键帧的差值度图从而用来生成关键帧对应的三维图像帧,其它非关键帧的差值度图将根据关键帧的差值度图自动化的生成,关键帧差值度信息的获取和基于关键帧差值度信息的非关键差值度信息迭代后,系统将根据关键帧的差值度信息和与关键帧的相对关系信息动态自动化的生成非关键的差值度图,最后输出为户型展示三维图像。
2. 根据权利要求1所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:所述的基于差值度图转换三维采用如下方法:灰度 0 代表最远点,灰度 255 代表最近点,每个差值度图都对应唯一的一幅二维图像,以差值度图为线性量化的情况为代表,图像中所有像素的差值度可由如下公式计算得到:
其中,,图像中表示最远和最近点的差值,制定了所有深度图的灰度级。
3. 根据权利要求2所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:优选的值为255。
4. 根据权利要求1所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:在所述的先验二维图像信息之前,先对二维图像信息进行预处理,将图像中任意像素的值按照取周围像素的平均值重新计算,通过引入中心像素与周围像素的差值来进一步确定中心像素值,具体按照如下公式进行计算:
其中为确定像素权重的权值,所有像素权值加和为1,的计算方法如下:
和这两个参数代表了的重复滤波次数,是空间高斯权重。
5. 根据权利要求1所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:所述的前背景分离,将二维图像进行分类,定义每一类的图心,标记图心位置;然后将每个点与距离最近的图心进行匹配,在图像所有点都被匹配至最近的图心,然后计算每一类的重心,待处理的图像或图像被清晰的分为前景像素和背景像素,并将背景像素值设定为不变或归零。
6. 根据权利要求1所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:最佳分类个数为2。
7. 根据权利要求5或6所述的一房一景数字看房系统,其特征在于:对所述的前景差值度进行校正,将目标图像纵向分层,然后物体平均差值生成,最后对目标物体像素的差值进行分配。
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