[发明专利]销量预测系统及方法

权利要求书

1.一种销量预测系统，用于对某产品在某一区域A的下一年度的销量进行预测，其特征在于，包括：

存储单元，其存储有所述某产品分别在N个区域的所述下一年度之前的M个年度的各年度的销量，及所述N个区域的所述M个年度的、共计N×M个的区域信息，且所述存储单元所存储的第i个区域的第j个年度的所述区域信息对应于所述某产品在所述第i个区域的所述第j个年度的所述销量，其中，N≥1，且N为自然数，M≥1，且M为自然数，1≤i≤N，且i为自然数，1≤j≤M，且j为自然数，

所述区域信息是与某一区域的某一年度的经济发展状况相关的要素的集合，所述要素的类型分为数字型及文字型，所述区域信息包括一个所述数字型的所述要素即数字要素和一个所述文字型的所述要素即文字要素，以及至少一个所述数字要素或所述文字要素，所述数字要素包括所述某一区域的所述某一年度的区域生产总值，所述文字要素包括所述某一区域的所述某一年度的相关政策报告信息；

获取单元，其从外部信息源获取所述区域A在与所述下一年度相接的上一年度的区域信息，且所述区域A不包括在所述N个区域之中；

预处理单元，其对所述存储单元所存储的N×M个所述区域信息和所述获取单元所获取的所述区域A在所述上一年度的所述区域信息分别进行预处理，得到所述预处理后的与N×M个所述区域信息一一对应的N×M个第一区域信息和所述预处理后的所述区域A的与所述上一年度的所述区域信息对应的第二区域信息；

相关度计算单元，其计算出所述第二区域信息分别与N×M个所述第一区域信息相关的相关度；

判断单元，其从所述相关度计算单元所计算出的全部所述相关度中找出最大相关度，将与所述最大相关度对应的所述第一区域信息判断为基准区域信息，并根据所述存储单元中的N×M个所述区域信息与N×M个所述销量的对应关系，将与所述基准区域信息对应的所述销量作为基准销量；

销量系数计算单元，其根据所述第二区域信息、所述基准区域信息和预先确定的权值计算出销量系数；

销量预测单元，其将所述基准销量与所述销量系数的乘积预测为所述某产品在所述区域A的所述下一年度的销量。

2.如权利要求1所述的销量预测系统，其特征在于，所述外部信息源包括互联网、传统媒体、政府报告及经济白皮书。

3.如权利要求2所述销量预测系统，其特征在于，所述存储单元所存储的任一所述区域信息中的所述要素的数量都与所述区域A的所述区域信息中的所述要素的数量相同。

4.如权利要求3所述的销量预测系统，其特征在于，所述预处理是指根据关键字字典，对N×M个所述存储单元所存储的所述区域信息和所述获取单元所获取的所述区域A在所述上一年度的所述区域信息中的各自的所述文字要素进行计分并保持各自的所述数字要素不变，其中，所述关键字字典包括第一关键字字典和第二关键字字典，所述第一关键字字典为从政府部门或其他组织颁布的行业分类标准中提取出的表示产业类型的用语的集合，所述第二关键字字典为描述正向及负向变化趋势的词语的集合，

所述计分是指当所述文字要素中出现一次所述第一关键字字典中的与所述某产品相关的所述用语时，则增加1分，当所述文字要素中没有出现所述第一关键字字典中的与所述某产品相关的所述用语时，则不计分，当所述文字要素中出现一次所述第二关键字字典中的表示所述正向变化趋势的词语时，则增加1分，当所述文字要素中出现一次所述第二关键字字典中的表示所述负向变化趋势的词语时，则减去1分，

在利用所述第一关键字字典和所述第二关键字字典分别对所述文字要素进行所述计分后，求和得到所述文字要素的得分。

5.如权利要求4所述的销量预测系统，其特征在于，所述产业类型是指第一、二、三产业，及所述行业分类标准中的第一、二、三产业下的具体产业的类型。

6.如权利要求5所述的销量预测系统，其特征在于，在所述销量系数计算单元中，用预先确定的权值分别对所述第二区域信息中的各个所述要素与所述基准区域信息中的相应的各个所述要素的比值进行加权，并对已加权的上述各个比值求和，计算出所述销量系数，这里，所述权值的数量与所述第二区域信息所包含的所述要素的数量相同。

7.一种销量预测方法，用于对某产品在某一区域A的下一年度的销量进行预测，其特征在于，包括以下步骤：

存储所述某产品分别在N个区域的所述下一年度之前的M个年度的各年度销量，及所述N个区域的所述M个年度的、共计N×M个的区域信息，且所存储的第i个区域的第j个年度的所述区域信息对应于所述某产品在所述第i个区域的所述第j个年度的所述销量，其中，N≥1，且N为自然数，M≥1，且M为自然数，1≤i≤N，且i为自然数，1≤j≤M，且j为自然数，

所述区域信息是与某一区域的某一年度的经济发展状况相关的要素的集合，所述要素的类型分为数字型及文字型，所述区域信息包括一个所述数字型的所述要素即数字要素和一个所述文字型的所述要素即文字要素，以及至少一个所述数字要素或所述文字要素，所述数字要素包括所述某一区域的所述某一年度的区域生产总值，所述文字要素包括所述某一区域的所述某一年度的相关政策报告信息；

从外部信息源获取所述区域A在与所述下一年度相接的上一年度的区域信息，且所述区域A不包括在所述N个区域之中；

对所存储的N×M个所述区域信息和所获取的所述区域A在所述上一年度的所述区域信息分别进行预处理，得到所述预处理后的与N×M个所述区域信息一一对应的N×M个第一区域信息和所述预处理后的所述区域A的与所述上一年度的所述区域信息对应的第二区域信息；

计算出所述第二区域信息分别与N×M个所述第一区域信息相关的相关度；

从所计算出的全部所述相关度中找出最大相关度，将与所述最大相关度对应的所述第一区域信息判断为基准区域信息，并根据所存储的N×M个所述区域信息与N×M个所述销量的对应关系，将与所述基准区域信息对应的所述销量作为基准销量；

根据所述第二区域信息、所述基准区域信息和预先确定的权值计算出销量系数；

将所述基准销量与所述销量系数的乘积预测为所述某产品在所述区域A的所述下一年度的销量。