[发明专利]一种纹理/深度联合上采样方法

权利要求书

1.一种纹理/深度联合上采样方法，其特征在于：包括以下步骤：

（a）在解码端识别出低分辨率深度图和高分辨率纹理图的边界，并将整个低分辨率深度图分成三个部分：水平边界，垂直边界和非边界区域；

（b）利用了低分辨率深度图和高分辨率深度图的结构相似性以及深度图和相应纹理图之间的边界相似性，并且根据沿着边界方向的深度值是局部均匀的而跨越边界方向的深度值会发生剧烈的突变，来重建高分辨率深度图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（a）中将原始的高分辨率的深度图进行下采样得到低分辨率深度图，然后用H.264/AVC编解码器通过设置适当的量化参数对低分辨率深度图和相应的高分辨率纹理图进行编码和解码，在解码端利用sobel算子对重建的低分辨率深度图和高分辨率纹理图进行边界检测，并将重建的低分辨率深度图分为水平边界、垂直边界和非边界区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：步骤（a）中的下采样通过公式（1）得到

Depth_LR(x,y)=Depth_HR(x×DR,y×DR)   (1)

其中Depth_LR(x,y)表示下采样后的低分辨率深度图，Depth_HR(x,y)表示原始的高分辨率深度图，(x,y)表示图像中第x行、第y列位置处的像素坐标，DR表示采样率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤（a）中的利用sobel算子对重建的低分辨率深度图和高分辨率纹理图进行边界检测通过公式（2）得到

Gx=-10+1-20+2-10+1*AandGy=-1-2-1000+1+2+1*A---(2)]]>

其中A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值，令A=f(x-1,y-1)f(x,y-1)f(x+1,y-1)f(x-1,y)f(x,y)f(x+1,y)f(x-1,y+1)f(x,y+1)f(x+1,y+1),]]>设定一个阈值thred，如果Gx>thred，则表明该像素f(x,y)是纵向边缘；如果Gy>thred，则表明该像素f(x,y)是横向边缘；如果Gx、Gy都大于thred，比较Gx和Gy的大小，若Gx>Gy，则认定为纵向边缘，否则认定为横向边缘。