[发明专利]超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法

权利要求书

1.一种超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法，其特征在于，包含以下步骤：

（1）对待分割的超声图像依次进行各向异性扩散滤波、同态滤波的预处理；

（2）对（1）所得的图像用简单线性迭代聚类的方法产生超像素，即边界不规则的匀质子区域；

（3）计算（2）中所得每个子区域的平均灰度G，然后计算所有子区域两两之间G的欧氏距离Dg；同时利用灰度共生矩阵提取每个子区域的24个纹理特征，把这24个数据组成一个向量T，然后计算所有子区域两两之间T的距离Dt；灰度信息和纹理信息按照下式组合来完成对相似度矩阵的构造

w(ri,rj)=wt(ri,rj)*wg(ri,rj)=e-Dt(ri,rj)ST*ST*e-Dg(ri,rj)SG*SG]]>

ri,rj分别为步骤（2）所得任一子区域，w_(ri,rj)表示子区域ri和rj之间的相似度，

D_g(ri,rj)为ri和rj之间G的距离，D_t(ri,rj)为ri和rj之间T的距离；

（4）步骤（3）所构造的相似度矩阵用于基于Ncut聚类的超声图像分割中，分离超声图像的肿瘤区域和背景区域，验证所构造相似度矩阵的有效性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述24个纹理特征包括图像0°、45°、90°、135°四个方向上的能量、熵、相关性、对比度、逆差矩以及非相似度各六个特征。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述的向量T之间的距离Dt为卡方距离、杰弗里散度中的一种。