[发明专利]分布式监控系统信息处理方法和系统有效
| 申请号: | 201410117685.8 | 申请日: | 2014-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN103944777B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
| 发明(设计)人: | 王晓博 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
| 地址: | 510310 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分布式 监控 系统 信息处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及网络监控技术领域,特别是涉及一种分布式监控系统信息处理方法和系统。
背景技术
分布式监控系统是用于获取较大节点规模的计算机网络系统中各被监控节点系统状态数据、绘制系统整体状态、对系统故障进行报警的分布式系统。主要用于较大型的计算机网络,如数据中心、私有云等。其中,被监控节点是一个抽象的概念,是各种系统节点的统称,如服务器、PC机、网络设备、虚拟机,等等,被监控节点通过局域网或者互联网连接成一个网络。
分布式监控系统往往包括一个管理端和多个采集端。传统的分布式监控系统信息处理方式是,采集端负责采集各节点数据,并发送给管理端;通过管理端对接收到的数据做进一步的处理(包括格式化、存储、报警判断并报警、全局状态绘制等)生成系统全局状态信息。其中,全局状态信息反应了被监控系统的整体健康状态和报警信息,如处于不同健康状态的节点数量、不同报警等级的报警数等等。
然而,随着数据中心规模的扩大以及云计算的发展,一个分布式系统中被监控节点数迅速增加,从百节点规模扩展到数千节点规模,以后还将进一步扩大。被监控节点数的快速增长导致管理端采集周期(如5分钟)内处理能力和网络数据吞吐能力需要随之线性增长,这对管理端造成了极大的压力。如果采用传统的分布式监控系统监控信息处理方式,必然会降低系统的数据处理速度,若通过升级管理端硬件的方式来提高管理端处理能力,不但会造成资源浪费,而且限制被监控节点数量的进一步扩大。
发明内容
基于此,提供一种既可以提高系统的数据处理速度,又可以在不浪费资源的同时便于增加被监控节点的数量的分布式监控系统信息处理方法和系统。
本发明的目的通过如下技术方案实现:
一种分布式监控系统信息处理方法,包括在采集端执行的步骤以及在管理端执行的步骤;
所述在采集端执行的步骤包括:获取所述采集端对应的各被监控节点的节点数据,对所述节点数据进行处理生成局部状态片,将所述局部状态片发送给管理端;
所述在管理端执行的步骤包括:接收所述局部状态片,将所述局部状态片组装成系统全局状态信息。
一种分布式监控系统信息处理系统,包括采集端和管理端,所述采集端包括获取模块、处理模块、发送模块,所述管理端包括接收模块和组装模块;
获取模块,用于获取所述采集端对应的各被监控节点的节点数据;
处理模块,用于对所述节点数据进行处理生成局部状态片;
发送模块,用于将所述局部状态片发送给管理端;
接收模块,用于接收所述局部状态片,将所述局部状态片更新到系统全局状态数据库;
组装模块,用于将所述局部状态片组装成系统全局状态信息。
依据本发明的方案,其是采集端负责节点数据的获取与处理得到数据状态片,管理端负责将局部状态片组装成全局状态信息,也就是说,由多个数据处理中心并行处理节点数据,提高了系统的数据处理能力和数据处理速度,由于管理端只需要通过局部状态片构建全局状态数据,且由于采集端只发送局部状态片而不是所有被监控节点的数据给管理端,可以减少管理端的处理压力和数据吞吐量,当节点数据增加时,也只需要增加采集端数量,因而,提高了系统被监控节点的最大容量。
附图说明
图1为本发明的分布式监控系统信息处理方法实施例的流程示意图;
图2为其中一个实施例中图1中步骤S102的细化流程示意图;
图3为本发明的分布式监控系统信息处理系统在其中一个实施例中的结构示意图;
图4为本发明的分布式监控系统信息处理系统在另一个实施例中的结构示意图;
图5为本发明的分布式监控系统信息处理系统在第三个实施例中的结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步阐述,但本发明的实现方式不限于此。
参见图1所示,为本发明的分布式监控系统信息处理方法的流程示意图。如图1所示,本实施例中的分布式监控系统信息处理方法包括在采集端执行的步骤以及在管理端执行的步骤,其中,在采集端执行的步骤包括如下的步骤S101~步骤S103,在管理端执行的步骤包括如下的步骤S104~步骤S105,具体如下:
步骤S101:获取所述采集端对应的各被监控节点的节点数据;
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