[发明专利]通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法有效

专利信息
申请号: 201410116927.1 申请日: 2014-03-26
公开(公告)号: CN103941722A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 韩斌;邓巍;赵勇;高平亮;张鹤丹 申请(专利权)人: 西安热工研究院有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 何会侠
地址: 710032 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 通过 部件 特征 倍频 趋势 监测 诊断 设备 故障 方法
【权利要求书】:

1.通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1:首先根据设备部件的构成及部件的结构,建立“设备部件故障特征倍频数据库A”,该数据库中所包含的信息有:设备名称及编号、设备基准转速、部件或零件名称及编号、部件或零件型号与特征倍频;

步骤2:通过设备状态监测系统连续采集设备的振动数据,然后对原始振动数据进行FFT变换得到频谱图,根据“设备部件故障特征倍频数据库A”中存储的所关注的设备的故障特征倍频信息,从所述频谱图中提取所关注的该设备特征倍频对应的幅值及测量单位一并存入“倍频幅值数据库B”中;“倍频幅值数据库B”中所包含的信息有:设备名称及编号、设备运行工况、设备基准转速、部件或零件名称及编号、部件或零件型号、特征倍频、特征倍频幅值、幅值单位与时间;其中“设备运行工况”根据设备的具体情况进行完善;

步骤3:对设备状态监测系统采集到的振动超标的数据同样进行FFT变换得到频谱图,然后结合“设备部件故障特征倍频数据库A”中存储的所关注的该设备的特征倍频及设备状态监测系统采集振动数据时设备的运行工况,从“倍频幅值数据库B”中查出上述所关注的特征倍频幅值的历史数据,根据该历史数据绘制各特征倍频幅值趋势曲线,如果某个部件所对应的特征倍频幅值的变化趋势明显增大或者减少,则将该部件进行记录;最后根据所记录的部件的是否唯一进行进一步的判断,如果只有一个部件对应的特征倍频幅值变化趋势明显,则可初步判定该部件则为引起部件振动超标的关键部件;如果有多个部件对应的特征倍频幅值变化趋势明显,则可对上述多个部件进行排查,以便最终确定故障部件。

2.根据权利要求1所述的通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法,其特征在于:步骤2所述的通过设备状态监测系统连续采集设备的振动数据,其中的振动数据为电压信号或电流信号。

3.根据权利要求1所述的通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法,其特征在于:如果设备的工作转速固定,所述特征倍频值为设备故障特征频率值。

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