[发明专利]一种针对电子单机热待机环境下的故障预测方法及预测设备

权利要求书

1.一种针对电子单机热待机环境下的故障预测方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：针对电子单机设备的特点，分析并提取其故障模式；

步骤2：构建热待机环境下的典型故障模式库，总结和提取现有故障模式，对典型故障模式进行分析，构建热待机环境下的典型故障模式库；

步骤3：通过数据采集模块实时采集系统运行状态的信号，经过数据处理后将采集得到的数据转换为故障预测模块需要的数据类型；

步骤4：由建立的典型故障模式库提取相应的故障征兆信息，建立判据库，通过判据推理算法实现状态监测与故障预测；

步骤5：故障预测模块采用两种预测算法，采用基于灰度模型的故障预测算法来预测测点的状态变化，然后将测点的预测值作为测点信息，采用基于判据的故障预测算法完成推理，实现故障预测，最后通过数据通信接口将故障预测结果显示在触摸显示屏上。

2.一种针对电子单机热待机环境下的故障预测设备，其特征在于：包括控制器模块、电源模块、触摸显示屏、LED报警模块、测试台机箱、数据采集缓存模块、灰度预测模块和专家系统模块；

所述控制器模块选择PLC作为核心器件，用于进行数据的采集、监控、通信和存储；

所述电源模块用于向电源模块、液晶触摸显示屏及测试台机箱提供相应的直流电压；

所述触摸显示屏用来显示工作状态等用户需要观察的信息，便于进行相关参数的输入以及显示设备运行中监测结果和预测结果；

所述LED报警模块用于对被测设备当前的运行状态给出标识；

所述测试台机箱主要用于安装集成各种接口，包括24V电源输出、模拟量和数字量接口、通信接口、状态灯和按钮；

所述数据采集缓存模块用于获取从模拟输入端口采集的8个通道的数据，并存储在相应的存储单元；

所述灰度预测模块当接收到数据缓存模块发送的可预测信号后，从数据缓存模块读取8个数据数组，并进行灰度预测，计算结果为8个状态预测值，并将结果送给专家系统模块；

所述专家系统模块用于为8个模拟通道采集数据的灰度预测状态值，采用一输出结果为对被测电子单机的状态预测，包括可能发生的故障和故障类型，并对被测电子单机的维护提出建议。