[发明专利]一种基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子政务信息资源开发技术领域，尤其涉及一种基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法。

背景技术

首先，起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其重要性已在许多方面体现出，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等。尤其是本体论在Web上的应用导致语义Web的诞生，有望解决Web信息共享时的语义问题，实现世界范围的知识级信息集成；本体论本身发展成熟，但还欠缺对行政对象的本体建模与分析。

第二，对于行政对象大数据分析技术，现阶段主要包括：

a) 行政对象：与政府行政行为相应的法人、自然人等对象主体；

b) 大数据分析技术：当前大数据研究已经成为未来科技及经济社会发展的重大战略领域，大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点；经过近20年的电子政务建设，政务信息资源急速膨胀，以上海市为例，一个中等区县级行政单位的信息资源已经达到几十GB甚至以上，全区县政务数据估计近50TB，全市数据则已过PB，且数据还呈现指数增长的趋势，这些政务信息资源被分散存放、独立利用，很难整合分析，政务信息资源的利用率与利用深度均有很大空缺。

综上所述，目前利用的技术难度主要有三点：

a) 数据分散存储，因行政壁垒等客观原因存在，很难被整合；

b) 数据缺乏顶层架构，数据标识、数据结构与属性描述不统一，造成无法直接以统一行政对象编码方式访问使用；

c) 数据量大，增长快，现有的数据库、数据仓库技术已经难以分析现有数据。

现有技术方案的主要缺陷包括：未将本体方法引入行政对象信息建模中；未将分布式大数据分析引入行政对象大数据关联分析中；未将本体方法与分布式大数据分析方法结合。

因而，针对以上方面，需要对现有技术进行有效创新。

发明内容

针对以上缺陷，本发明提供一种可降低实施难度与实施成本、可解决行政对象信息关联模型基础问题且又不失灵活性、有利于提高实施效率的基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法，由以下步骤组成：

⑴分别进行行政对象本体建模：包括自然人与法人；

⑵构造主节点以便于实现各分布式语义网关联、大数据处理统一管理功能，具体方式为：在总体管理部门设计主节点顶层语义网、主节点大数据处理需求、分布式计算模型设置、下级节点接口；

其中的主节点语义网实现将各节点级语义网的语义信息关联检索功能；

其中的主节点大数据处理需求实现大数据分析主算法，向各分节点分发计算任务，回收计算结果；

⑶最后，构造子节点，在二级管理部门设计节点级语义网、节点大数据处理平台，接收并反馈主节点计算需求。

其中的节点级语义网实现本节点语义信息检索功能。

其中的节点大数据处理平台用于实现大数据分析节点算法，接收主节点计算任务，提交计算结果。

本发明所述的基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法的有益效果为：

⑴无需实施政务数据大集中，降低了实施难度与实施成本；

⑵有利于建立行政对象统一标识、统一结构与统一属性描述方法，解决行政对象信息关联模型基础问题，同时又不失灵活性；

⑶采用结合本体的分布式大数据分析处理框架，解决分散存储下行政对象信息大数据分析问题，降低总体软硬件投资要求，提高实施效率。

附图说明

下面根据附图对本发明作进一步详细说明。

图1是本发明实施例所述基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法的流程示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明实施例所述的基于本体的行政对象分布式大数据关联分析方法，主要由以下步骤组成：

⑴以民政行政对象为例，分别进行民政行政对象本体建模：包括自然人、法人；

⑵构造主节点以便于实现各分布式语义网关联、大数据处理统一管理功能，具体方式为：在民政局总体管理部门设计主节点顶层语义网、主节点大数据处理需求、分布式计算模型设置、下级节点接口；

其中的主节点语义网实现将各节点级语义网的语义信息关联检索功能；

其中的主节点大数据处理需求实现大数据分析主算法，向各分节点分发计算任务，回收计算结果；