[发明专利]一种嵌入式变转速轴承故障诊断装置有效
| 申请号: | 201410115079.2 | 申请日: | 2014-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN103868694A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
| 发明(设计)人: | 严如强;钱宇宁;徐伟 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G01M13/04 | 分类号: | G01M13/04 |
| 代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
| 地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 嵌入式 转速 轴承 故障诊断 装置 | ||
1.一种嵌入式变转速轴承故障诊断装置,其特征在于,该装置包括按信号传输方向依次连接的信号输入模块(1)、转速调理模块(2)、核心运算模块(3)、核心控制模块(4),以及分别与所述信号输入模块(1)、转速调理模块(2)、核心运算模块(3)和核心控制模块(4)连接的电源模块(5);
所述信号输入模块(1)包括按信号传输方向依次连接的振动传感器(12)、信号放大器(13)、低通滤波器(14)和A/D转换模块(15),以及转速传感器(11),所述A/D转换模块(15)的输出端和转速传感器(11)的输出端分别与转速调理模块(2)输入端相连,A/D转换模块(15)将采集到的振动信号x(t)传输至转速调理模块(2),转速传感器(11)将转速信号传输至转速调理模块(2),其中t表示采样时间点,t=1,2,…,N,N为信号长度;
所述转速调理模块(2)为现场可编辑逻辑门阵列,对输入的振动信号x(t)进行等角度采样,得到等角度采样序列{X(1),X(2),…,X(t),…,X(N)}并传输至核心运算模块(3);
所述核心运算模块(3)为数字信号处理模块,运用经验模态分解阶比谱方法对输入的等角度采样序列{X(1),X(2),…,X(t),…,X(N)}进行分析,得到阶比谱数据并输入核心控制模块(4);
所述核心控制模块(4)包括嵌入式微处理器模块(41)、分别与所述嵌入式微处理器模块(41)的输出端连接的触摸显示模块(42)和存储器模块(43),所述嵌入式微处理器模块(41)的输入端与核心运算模块(3)的输出端连接,嵌入式微处理器模块(41)根据输入的阶比谱数据作出阶比谱图形,并利用阶比谱图形进行轴承故障诊断。
2.根据权利要求1所述的嵌入式变转速轴承故障诊断装置,其特征在于,所述核心运算模块(3)运用经验模态分解阶比谱方法对输入的等角度采样序列{X(1),X(2),…,X(t),…,X(N)}进行分析的具体步骤为:
1)找出等角度采样序列{X(1),X(2),…,X(t),…,X(N)}所有的极大值点和极小值点,采用三次样条插值函数拟合所有极大值点,得到上包络线,采用三次样条插值函数拟合所有极小值点,得到下包络线,然后求出上包络线和下包络线的均值M1(t),得到均值序列{M1(1),M1(2),…,M1(t),…,M1(N)},将每个等角度采样数据X(t)对应减去均值M1(t),得到新的采样数据IM1(t),组成一个新的采样数据序列{IM1(1),IM1(2),…,IM1(t),…,IM1(N)},并初始化计数器参数j=1;
2)找出新的采样数据序列{IM1(1),IM1(2),…,IM1(t),…,IM1(N)}所有的极大值点和极小值点,采用三次样条插值函数拟合所有极大值点,得到新的上包络线,采用三次样条插值函数拟合所有极小值点,得到新的下包络线,然后求出新的上包络线和新的下包络线的均值M2(t),得到新的均值序列{M2(1),M2(2),…,M2(t),…,M2(N)};
3)判断是否满足如是,则将新的采样数据序列{IM1(1),IM1(2),…,IM1(t),…,IM1(N)}作为第j个本征模态函数IMFj={IMFj(1),IMFj(2),…,IMFj(t),…,IMFj(N)}并进入步骤4),其中有IMFj(t)=IM1(t);否则根据IM1(t)=IM1(t)-M2(t)更新IM1(t),得到新的采样数据序列{IM1(1),IM1(2),…,IM1(t),…,IM1(N)}后返回步骤2);
4)判断是否满足j=k,k为设定的本征模态函数运算次数,k>2,如是,则进入步骤5);否则根据更新IM1(t),得到新的采样数据序列{IM1(1),IM1(2),…,IM1(t),…,IM1(N)},并令j=j+1后返回步骤2),其中i为本征模态函数的序号,也是计数器参数j在求和公式中的变量,i=1,2,…,j;
5)利用下式分别计算各个本征模态函数的能量香农熵比Ri,i=1,2,…,k,然后选出能量香农熵比最大的本征模态函数IMFmax(t);
6)利用下式对能量香农熵比最大的本征模态函数IMFmax={IMFmax(1),IMFmax(2),…,IMFmax(t),…,IMFmax(N)}进行希尔伯特变换,得到希尔伯特变换信号序列{y(1),y(2),…,y(t),…,y(N)}:
其中τ为积分中的采样时间点变量,τ=1,2,…,N,N为信号长度;
利用下式提取能量香农熵比最大的本征模态函数IMFmax的包络信号z(t):
对IMFmax的包络信号序列{z(1),z(2),…,z(t),…,z(N)}进行傅里叶变换,获得其阶比谱Z(f)=FFT(z(t)),作为最终输入核心控制模块(4)的阶比谱数据。
3.根据权利要求1所述的嵌入式变转速轴承故障诊断装置,其特征在于,所述嵌入式微处理器模块(41)利用阶比谱图形进行轴承故障诊断的方法为:根据阶比谱数据Z(f),以阶比f为横坐标,阶比谱数据Z(f)为纵坐标,作出二维图形,在所述二维图形当中找出阶比谱数据Z(f)的每个高峰点所对应的阶比f,然后将其分别与轴承的转动阶比、理论轴承转动体故障阶比、理论轴承外圈故障阶比、理论轴承内圈故障阶比进行比较,按照以下判断条件得到故障诊断结果:
如果所述的三个理论轴承故障阶比均不与任一阶比谱数据Z(f)高峰点所对应的阶比f相等,则判定轴承不存在故障;
如果存在一个阶比谱数据Z(f)高峰点所对应的阶比f等于理论轴承转动体故障阶比,则判定轴承存在转动体故障;
如果存在一个阶比谱数据Z(f)高峰点所对应的阶比f等于理论轴承外圈故障阶比,则判定轴承存在外圈故障;
如果存在一个阶比谱数据Z(f)高峰点所对应的阶比f等于理论轴承内圈故障阶比,则判定轴承存在内圈故障。
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